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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 本文研究内容
1.3 本文结构
第二章 微博简介及微博分析相关技术
2.1 微博平台简介
2.2 微博数据获取
2.2.1 网络爬虫获取数据
2.2.2 开放平台获取数据
2.2.3 网络数据共享平台获取数据
2.3 相关技术研究
2.3.1 PageRank算法
2.3.2 Weighted PageRank算法
2.3.3 HITS算法
2.3.4 Lucene
第三章 基于结构的用户影响力分析
3.1 微博用户影响力评估方法简介
3.1.1 基于PageRank思想的方法
3.1.2 基于用户行为的方法
3.1.3 基于短链接的方法
3.1.4 关系图方法
3.1.5 数量评估法
3.2 新浪微博用户影响力评估
3.3 实验评估
3.3.1 数据集
3.3.2 结果和评估
3.4 用户影响力在微博检索中的应用
3.5 本章小结
第四章 微博检索与分析系统设计与实现
4.1 系统设计
4.2 系统功能模块分析
4.2.1 微博数据分析
4.2.2 微博内容检索
4.2.3 用户检索
4.3 用户行为特征分析
4.3.1 数据说明
4.3.2 用户粉丝数分布
4.3.3 用户微博数分布
4.3.4 粉丝数与微博数关系
4.3.5 微博发布平台分布
4.3.6 微博发布时间分布
4.3.7 原创转发评论行为分析
4.3.8 收藏行为分析
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
硕士期间科研成果与参加的科研项目
致谢