声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 本文的研究思路
1.4 论文的组织结构
1.4.1 论文的主要工作
1.4.2 论文的结构安排
第二章 监控视频运动目标检测与轮廓提取综述
2.1 运动目标检测基础理论
2.1.1 基于光流场变化的运动目标检测
2.1.2 基于背景减法的运动目标检测
2.1.3 基于帧间差分法的运动目标检测
2.2 常用的图像轮廓提取技术
2.2.1 基于边缘检测的轮廓提取
2.2.2 基于形态学处理的轮廓提取
2.2.3 基于Snake模型的轮廓提取
2.2.4 基于频率域滤波的轮廓提取
2.3 小结
第三章 Sobel算子和帧差法融合的运动目标轮廓粗提取技术
3.1 Sobel算子概述
3.2 基于Sobel算子的运动目标轮廓粗提取方法
3.2.1 算法原理
3.2.2 算法模型
3.2.3 算法步骤及伪代码
3.2.4 实验与分析
3.3 改进的基于速度自适应的算法模型
3.3.1 改进的算法原理及模型
3.3.2 算法步骤
3.3.3 算法效率分析
3.4 GPU架构解决算法并行计算问题
3.4.1 GPU介绍及算法可行性分析
3.4.2 架构GPU的算法步骤
3.5 算法通用模型
3.6 小结
第四章 基于形态学后处理的视频运动目标轮廓精提取技术
4.1 形态学基础
4.2 二值形态学处理
4.2.1 腐蚀运算
4.2.2 膨胀运算
4.2.3 腐蚀和膨胀作用效果分析
4.3 骨架提取
4.3.1 骨架提取方法概述
4.3.2 Zhang并行快速细化算法
4.4 基于形态学后处理的目标轮廓提取算法
4.4.1 算法原理及模型
4.4.2 结构元素的选取
4.4.3 算法步骤及伪代码
4.5 实验分析与比较
4.6 小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
硕士期间的科研成果及奖励
致谢