有向网络的幂次定律

摘要

近年来，在社会科学，在线交流，蛋白质交互作用，疾病传递，科学文献的合作与引用等领域里，网络数据呈井喷式增加.网络结点的度初步概括了网络的基本特征.很多网络数据呈现出网络的幂次定律(power-law)现象.在无向网络数据里，该幂次定律的发生机制已被揭示.但是对有向网络数据，仍然缺乏有效的研究.本论文通过研究结点出度和入度的概率分布，揭示了有向情形下幂次定律的统计发生机制.

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摘要

1 研究背景及现状

2 出度和入度的模型

2．1 乘积模型

2．2 随机乘积模型

2．3 出度和入度的二项混合分布

3 幂次定律

3．1 出度入度递减序列模型的特征

3．2 非参数推断

3．3 出度与入度的幂次定律

4 结论与展望

参考文献

致谢