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我国住宅市场价格区域差异的影响因素研究

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摘要

1.1 选题背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外相关文献综述

1.2.1 房地产市场区域差异研究

1.2.2 房地产价格区域差异影响因素研究

1.2.3 研究评述

1.3 论文研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 论文的创新之处与不足

1.4.1 可能的创新之处

1.4.2 研究的不足

2 我国住宅市场价格区域差异研究的基础理论

2.1 住宅市场

2.1.1 住宅市场的基本特征

2.1.2 住宅市场的运行机制

2.2 住宅价格的形成

2.2.1 有关住宅价格形成的观点

2.2.2 住宅价格理论模型

2.3 我国住宅市场价格影响因素分析

2.3.1 需求因素

2.3.2 供给因素

2.3.3 地区发展

2.3.4 政府政策

3 我国住宅市场区域差异的比较分析

3.1 我国住宅市场区域差异的现状分析

3.2 我国住宅市场区域差异的比较分析

3.2.1 因子分析法

3.2.2 指标的选取以及数据来源

3.2.3 因子分析结果

3.2.4 住宅市场区域类别划分结果

3.3 不同区域类别的差异比较

4 我国住宅价格区域差异影响因素实证研究

4.1 模型的构造以及数据的选取

4.2 实证结果及分析

4.2.1 单位根检验

4.2.2 协整检验

4.2.3 面板模型形式的选择

4.2.4 实证分析

4.2.5 各个类别的对比分析

5.1 结论

5.2 建议

参考文献

致谢

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摘要

房地产业作为中国的支柱型产业,在宏观经济快速发展中起着决定性的作用。随着房地产业的发展,各地区房地产市场的差异愈加明显,主要体现在房价的高低上,特别是住宅价格上。而房地产市场区域的严重分化,冷热不均,会带来资源错配等问题,加大了中国宏观政策统筹调控的难度。房地产市场区域差异化的扩大也不利于中国的经济、文化、社会发展,因此政府需要因城施策,因地制宜地制定差别化的房地产调控政策,保障房地产业健康发展。
  本文首先分析了中国住宅市场的区域差异现状,对东部、中部、西部房地产市场现今存在的区域差异进行了定性分析。从投资、市场供求、城市发展水平、资金来源四个方面制定了房地产市场综合指标体系,运用因子分析法对中国的35个大中城市2013-2015年的年度数据进进行综合得分排名,并划分为三个类别。对各类地区住宅市场的差异进行比较分析,发现中国住宅市场发展存在区域差异。
  本文构造住宅市场价格区域差异影响因素模型,对影响住宅价格的因素进行识别,经实证研究发现各类地区住宅价格影响因素的差异体现在:一方面,部分因素正反馈于某类地区住宅价格,负反馈于另外类别地区的住宅价格;另一方面,同一因素对不同地区的住宅价格都有影响,但影响程度不同。具体表现为:第一,信贷规模,其独立效应以1倍的强度作用于一类地区的住宅价格,其影响程度低于三类地区,并且是二类地区住宅价格下降的因素。在GDP增长的条件下,信贷规模扩张均是不同地区住宅价格上涨的因素。第二,不同地区的GDP均推动住宅价格上涨,一类地区的影响程度强于二类地区,二类地区又强于三类地区。第三,人口对一类地区的住宅价格的作用强于三类地区,但人口是二类地区住宅价格下降的因素。第四,人均收入水平对一类地区住宅价格的影响程度大于三类地区。第五,在成本因素方面,与一类地区是反向作用,与二类、三类是正相关作用。
  最后根据各类别住宅市场价格影响因素的差异,基于均衡发展住宅市场的目标提供政策性的建议。

著录项

  • 作者

    沈傲;

  • 作者单位

    华中师范大学;

  • 授予单位 华中师范大学;
  • 学科 产业经济学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高炳华;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F299.233.5;
  • 关键词

    房地产业; 住宅市场; 住房价格; 区域差异;

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