要素集聚对中国绿色全要素生产率的影响研究

摘要

自改革开放以来我国经济实现了“奇迹增长”，然而自2012年之后我国经济增速开始放缓，部分原因是2008年的刺激计划遗留的负面影响，更主要的原因却是人力资本和全要素生产率增速的双重下降。2017年10月18日，中共十九大报告中首次提出“提高全要素生产率”，说明全要素生产率是建立现代化经济体系，实现经济可持续发展的重要驱动因素。
　　绿色全要素生产率水平是衡量经济发展质量的重要指标，本文通过建立考虑资源约束的投入产出指标体系，利用参数方法中的随机前沿分析方法对我国2000-2015年30个省市的技术效率和绿色全要素生产率进行了测算和比较，在此基础上，运用技术非效率回归模型对绿色全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:①自2000年以来，中国的绿色技术效率整体呈上升趋势，但平均值仅为46.3％，我国的绿色技术水平比较低;②中国绿色全要素生产率呈下降趋势，西部地区技术进步具有比较优势，而中部地区技术效率优势较大，东部地区的技术效率与技术进步增长率在三大区域中相对较低，其发展可能已经到了“瓶颈”阶段;③要素集聚对绿色全要生产率的影响主要通过三个途径实现-实现规模经济、促进区域创新和优化资源配置，具体表现为技术创新、人力资本、产业结构对绿色全要生产率有促进作用，禀赋结构对绿色全要生产率有抑制作用，产业结构升级能够明显提升绿色全要生产率;④提升绿色全要生产率可以从提升人力资本、提高城镇化质量、促进新技术和传统领域融合几个方面进行。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 研究内容与方法

1．2．1 研究内容

1．2．2 研究方法

1．3 本文的创新点与不足

1．3．1 本文的创新点

1．3．2 本文的不足

2 理论基础与文献综述

2．1 理论基础

2．1．1 经济增长理论

2．1．2 全要素生产率

2．1．3 要素集聚与绿色全要素生产率

2．2 文献综述

2．2．1 传统TFP研究方法

2．2．2 GTFP核算思路

2．2．3 要素集聚与GTFP

2．2．4 文献评述

3 基于随机前沿方法的模型构建

3．1 随机前沿模型

3．1．2 Battese＆Coelli(1995)模型

3．1．3 成本函数模型

3．2 变量选取与处理

3．2．1 投入产出指标

3．2．2 特殊变量处理

3．2．3 数据描述性统计

3．3 随机前沿模型构建

3．3．1 生产函数

3．3．2 GTFP指数分解

4 绿色全要素生产率测算及分析

4．1 模型的检验与参数估计

4．1．1 模型检验

4．1．2 参数估计

4．2 绿色全要素生产率测算与分析

4．2．1 中国各省份技术效率分析

4．2．2 中国绿色全要素生产率及分解

4．2．3 各省份绿色全要素生产率及分解

5 要素集聚对绿色全要素生产率的影响分析

5．1 影响因素指标选择

5．2 数据统计性描述

5．3 影响因素分析

6 结论与展望

6．1 主要结论

6．2 研究展望

参考文献

致谢