基于交错组卷积的单帧图像超分辨率重建算法

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摘要

第一章绪论

1．1超分辨率重建的研究背景及意义

1．2超分辨率重建的概念和一般方法

1．3超分辨率的研究现状及发展前景

1．4超分辨率重建算法的评价标准

1．5本文内容安排

第二章深度学习

2．1深度学习理论

2．2卷积神经网络

2．3残差网络

2．4本章小结

第三章基于深度学习的超分重建算法

3．1基于卷积神经网络的超分重建算法(SRCNN)

3．2基于非常深的卷积网络实现精确的图像超分辨率算法(VDSR)

3．3基于神经网络的多帧视频图像超分辨率重建算法(MFSRCNN)

3．4本章小结

第四章基于交错组卷积的超分辨率重建算法

4．1交错组卷积

4．2网络基本结构

4．3多尺度同时训练

4．4本章小结

第五章实验及结果分析

5．1数据集

5．2实验细节

5．3结果分析

5．4本章小结

第六章总结与展望

6．1全文总结

6．2未来研究展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目

致谢