声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景与意义
1．2国内外研究现状
1．2．1文字识别研究现状
1．2．2深度学习研究现状
1．3研究内容
1．4论文组织结构
第2章深度学习概述
2．1神经网络
2．1．1生物神经元和生物神经网络
2．1．2人工神经元和人工神经网络
2．2深度学习
2．2．1浅层学习到深度学习
2．2．2循环神经网络
2．2．3卷积神经网络
2．3深度学习在汉字识别上的应用
2．4本章小节
第3章基于注意力机制的卷积神经网络汉字识别
3．1研究目的与总体思路
3．2基准模型选择
3．2．1模型设计
3．2．2模型层数选择
3．3 AlexNet详解
3．3．1卷积层
3．3．2BN层
3．3．3池化层
3．3．4 softmax层
3．4基于注意力机制的卷积神经网络
3．4．1注意力机制原理
3．4．2融合注意力机制的卷积神经网络
3．5本章小结
第四章汉字图像识别实验分析
4．1实验平台搭建
4．1．1 GPU架构设计
4．1．2数据交互
4．1．3软件设计
4．2数据集
4．2．1数据集介绍
4．2．2数据增强
4．3汉字图像识别实验对比
4．3．1传统汉字识别实验方法对比
4．3．2汉字图像分别率对比
4．3．3训练样本数量对比
4．3．4网络结构对比
4．3．5网络性能优化
4．4实验总结
4．5本章小结
5．1总结
5．2展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
