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摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 机器视觉技术在农产品检测中的应用
1.2.2 葡萄无损检测技术的发展
1.3 研究目标、内容及技术路线
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
第二章 机器视觉系统的搭建
2.1 光源的选择
2.1.1 白色环形光源的试验
2.1.2 Led黄光面光源的试验
2.1.3 近红外光源的试验
2.2 相机和镜头的选择
2.3 光箱的制作
2.4 试验材料及试验方法
2.4.1 试验材料
2.4.2 试验方法
2.5 本章总结
第三章 数字图像处理
3.1 亮度均衡化
3.2 形态学操作
3.3 边缘检测算子
3.4 去除小面积区域
3.5 本章小结
第四章 葡萄单粒边缘拟合算法及特征提取
4.1 葡萄单粒边缘拟合算法
4.1.1 起始点的计算和确定
4.1.2 弧度旋转方向及旋转角度的计算
4.1.3 葡萄边缘采样点的计算
4.1.4 葡萄边缘曲线的拟合
4.2 图像特征参数提取
4.3 本章小结
第五章 果粒大小分级模式建立
5.1 果粒大小分级方法介绍
5.2 果粒大小分级模式建立
5.3 果粒大小分级模式检验
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录