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基于因特网的远程故障诊断技术与系统研究

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英文文摘

第一章绪论

§1.1课题概述

§1.2技术发展综述

§1.3本文的主要工作

第二章基于因特网的远程故障诊断基本原理研究

§2.1引言

§2.2构建IRDS的Internet计算技术

§2.3 IRDS的基本概念

§2.4 IRDS的组成结构

§2.5 IRDS的主要特性

§2.6 IRDS的基本功能

§2.7 IRDS的工作模式及工作流程

§2.8 IRDS的工作安全性

§2.9 IRDS实验体系的设计与建立

§2.10本章小结

第三章基于因特网的远程故障诊断系统架构理论与技术研究

§3.1引言

§3.2分布对象计算技术

§3.3分布对象Web计算技术

§3.4基于分布对象Web技术的IRDS计算模型研究

§3.5 IRDS计算模型的主要特点

§3.6基于Agent的IRDS架构基本原理

§3.7故障诊断Agent的构造模型

§3.8多Agent系统研究

§3.9基于多Agent的IRDS构造

§3.10本章小结

第四章故障信号分析方法及其远程实现技术研究

§4.1引言

§4.2故障信号小波分析的基本原理

§4.3小波的应用性能研究与小波数字库的建立

§4.4信号离散小波变换直接算法及其关键技术研究

§4.5小波直接变换的边缘效应及解决方法

§4.6克服边缘效应的预测轴对称延拓法与趋势识别周期延拓法

§4.7自动延拓选择算法

§4.8 EMD分解方法在故障诊断中的应用

§4.9基于Web的远程信号分析工具的研制

§4.10基于Web的远程信号小波分析实验

§4.11本章小结

第五章分级集成进化神经网络智能诊断与远程实现技术研究

§5.1引言

§5.2远程诊断推理模型的基本特征

§5.3远程诊断对象的故障特性

§5.4基于前向神经网络的诊断原理

§5.5分级神经网络诊断模型

§5.6分级集成神经网络诊断模型的构造

§5.7分级集成神经网络诊断模型的运行

§5.8分级集成神经网络诊断模型的性能分析研究

§5.9基于分级集成神经网络的旋转机械复杂故障诊断模型研究

§5.10基于分级集成神经网络的旋转机械复杂故障诊断模型试验研究

§5.11分级集成神经网络的改进GA学习算法研究

§5.12基于分级集成神经网络的远程诊断模型

§5.13基于可移动神经网络诊断Agent的IRDS示范体系设计与实现

§5.14本章小结

第六章网络化状态监控技术与系统应用研究

§6.1引言

§6.2状态监控系统的远程功能与网络化设计

§6.3玻璃配料自动监控与故障诊断系统设计与实现

§6.4自来水厂分布式监控系统设计与实现

§6.5铁道线变电站状态监控与综合自动化系统设计与实现

§6.6本章小结

第七章总结与展望

§7.1全文总结

§7.2进一步研究展望

致谢

作者在攻读博士学位期间发表的学术论文

参考文献

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摘要

该论文通过理论研究和工程实践,对新兴的基于Internet/IntranetIRDS(Internet-based Remote Diagnostics System)的主要研究内容和关键技术进行了深入的研究,研制了远程信号分析系统,建立了较完善的IRDS示范体系.

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