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第一章绪论
1.1中国水电事业的发展与展望
1.2机械设备状态监测、信号分析与故障诊断技术现状及发展
1.3水轮发电机组状态监测、故障诊断与现场试验技术现状及发展
1.4水轮发电机组的主要故障及其特点
1.5水轮发电机组故障诊断研究方法的讨论
1.6论文研究工作的内容与任务
1.6.1论文研究工作的主要内容
1.6.2课题工作的主要任务
1.7小结
第二章水轮发电机组状态监测及综合试验分析系统设计
2.1水轮发电机组的特点及主要问题
2.1.1立式水轮发电机组的结构及主要特点
2.1.2水轮发电机组的稳定运行问题
2.1.3水轮发电机组的经济运行问题
2.2用户需求与系统定位
2.2.1大中型水力发电厂对水机综合测试系统的要求
2.2.2状态监测及综合试验分析系统的模式与功能
2.3系统测点布置与传感器选型
2.3.1测点布置
2.3.2传感器选型
2.4系统硬件设计
2.4.1硬件方案配置
2.4.2系统硬件设计的基本原则
2.4.3信号调理板设计
2.5系统软件设计
2.5.1通用模块设计
2.5.2在线监测软件设计
2.5.3综合试验分析软件设计
2.5.4分析诊断软件设计
2.6小结
第三章惯性式低频振动传感器信号重构研究
3.1水轮发电机组振动信号波形畸变现象
3.2振动信号重构原理
3.3信号重构算法的实现
3.4信号重构实例分析
3.4.1两种仿真信号的重构实验
3.4.2实测信号的重构实验
3.5小结
第四章水轮发电机组摆度信号的相位校正
4.1水轮发电机组动平衡试验中摆度信号的相位偏差
4.2信号相移的软件校正基本原理
4.3软件滤波器设计
4.3.1硬件滤波器特性
4.3.2软件数字滤波器设计
4.3.3信号边缘问题
4.4初始条件选择和误差分析
4.4.1初始条件
4.4.2误差分析
4.5 Matlab仿真结果
4.6小结
第五章小波分析及其应用研究
5.1小波发展历史及应用概况
5.2小波在信号分析领域中的应用基础
5.2.1傅氏分析、时频分析与小波分析
5.2.2连续小波变换
5.2.3离散小波变换与二进小波变换
5.3监测及试验数据压缩应用
5.3.1数据压缩原理
5.3.2数据压缩方案与结构
5.3.3数据压缩实例及效果
5.4奇异信号检测及去噪应用
5.4.1奇异信号在小波变换下的特征
5.4.2数据噪声剔除
5.4.3混流式机组尾水水压补气扰动信号的提取
5.5小结
第六章轴心轨迹特征自动识别方法研究
6.1水轮发电机组轴心轨迹的特点及重要性
6.1.1轴心轨迹形状信息在故障诊断系统中的作用
6.1.2两类轴心轨迹自动识别方法的比较
6.1.3水轮发电机组轴心轨迹的特点
6.2轴心轨迹自动识别原理
6.2.1小波提纯原理
6.2.2距及不变距描述
6.2.3轴心轨迹形状特征自动识别的常规方法
6.2.4神经网络原理
6.3基于人工神经网络的轴心轨迹自动识别系统的实现
6.3.1轴心轨迹的小波提纯
6.3.2距及不变矩的计算
6.3.3神经网络及其参数的选择
6.3.4应用实例及识别结果
6.4小结
第七章水轮发电机组转子动平衡方法及应用研究
7.1综合平衡法原理
7.1.1立式机组转子的运动方式
7.1.2动态轴线姿态
7.1.3影响动态轴线姿态的因素
7.1.4综合平衡法的基本原理
7.1.5综合平衡法与常规平衡法的区别
7.2综合平衡法的基本步骤
7.2.1一般要求
7.2.2综合平衡法的一般步骤
7.2.3调整动态轴线姿态的基本方法
7.3特殊问题讨论
7.3.1关于机械不平衡力和转速的关系
7.3.2导轴承间隙的影响
7.3.3检修后“平衡”的变化
7.3.4关于水导摆度在综合平衡法中的地位
7.4应用实例
7.5小结
第八章总结与展望
8.1论文研究工作的主要内容
8.2论文的主要成果与创新点
8.3论文需要进一步研究的问题
参考文献
致谢
附录A：攻读博士学位期间发表的论文
附录B：攻读博士学位期间承担的科研项目
附录C：现场应用证明
附录D：获奖证书
附录E：国家电力公司推荐名录证书
