基于博弈论和模糊神经网络的个人信用评价模型及应用

摘要

论文首先从以银行为核心的社会信用体系入手,应用信息学的观点,发现建立完善的个人信用制度的是防范个人信用危机的有效措施,同时,以此推断出完善的个人信用制度的重要意义.然后,该论文基于个人信用评价的5C原则基础之上,结合在信用评价实践中总结的指标选取的KISM(关键影响因素模型)方法,提出了一个包含11个指标的个人信用评价的指标体系.同时,论文针对信用危机中普通存在的信用道德风险,进行了博奔论的分析,借鉴保险中关于道德风险的定价思路,建立了一个个人信用道德风险的定价模型.这一模型一方面为银行等金融机构控制信用道德风险,对信用违规的罚款的定价有一定的借鉴意义,同时也可应用于对个人信用评价指标中

目录

文摘

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1概述

1.1信用及信用危机

1.2建立个人信用制度的意义

2个人信用评价指标体系的建立

2.1个人信用评价指标体系建立的原则

2.2个人信用评价的具体指标及说明

3个人信用道德风险的博弈分析及定价

3.1社会信用危机的博弈分析

3.2信用道德风险

3.3道德风险定价的博弈分析

3.4个人信用道德风险的博弈分析及定价

4基于模糊神经网的个人信用评价模型

4.1个人信用评价指标的赋值

4.2模型建立的理论依据

4.3基于模糊神经网络的评价模型描述

5实证研究

5.1基于博弈论的信用道德风险定价模型的实证

5.2基于模糊神经网络的评价模型的实现算法及实证

5.3基于实证结果的几点建议

结束语

致谢

参考文献

附录1攻读硕士学位期间发表学术论文目录

附录2攻读硕士学位期间参加科研项目