遥感图像数据高保真压缩算法研究

摘要

研究并实现了JPEG基本系统,提出了一种分层量化压缩算法,采取在JPEG量化表上分别乘以16,8,4,2,1等因子后再量化DCT变换系数的策略,形成分层量化、分层编码的效果.这种方法有易于实现的优点,并且在不降低恢复图像的前提下,简单地实现了嵌入式编码的思想.研究实现了图像变换系数重组压缩算法,该算法采用三个主要步骤:波段收集(重组)、重要性选择和波段相似性匹配来缩减位率.研究并实现了基于整数小彼变换的无损图像压缩算法,先采用可逆整数小波变换去除各波段图像空间冗余,接着对小波系数进行去相关处理,最后对去相关后的系数采用算术编码.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2遥感图像压缩综述

1.3论文的主要工作

2基于DCT变换的图像数据压缩方法

2.1引言

2.2 JPEG基本系统

2.2.1 JPEG图像压缩技术

2.2.2离散余弦变换

2.2.3 DCT系数的重排列

2.2.4变换系数的量化方法

2.2.5变换系数的编码方法

2.2.6 JPEG基本系统算法描述

2.2.7实验与结果分析

2.3分层量化压缩算法

2.3.1分层量化压缩算法描述

2.3.2实验与结果分析

2.4图像变换系数重组压缩算法

2.4.1图像变换系数重组压缩模型

2.4.2图像变换系数重组压缩算法

2.4.3实验与结果分析

2.5重组图像变换系数二次DCT变换压缩算法

2.5.1重组图像变换数据二次DCT变换压缩算法描述

2.5.2实验与结果分析

3基于小波变换的图像数据压缩方法

3.1引言

3.2基于整数小波变换的无损压缩算法

3.3嵌入式零树小波编码方法

3.3.1嵌入式编码方法原理

3.3.2 EZW编码方法原理

3.4基于DWT的图像数据压缩实验与结果分析

4全文总结

致谢

参考文献

附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文