基于频率统计滤波器的分形图像压缩算法研究

摘要

基于频率统计滤波器的分形图像编码算法综合运用多种图像压缩相关技术,将四叉树划分、离散余弦变换、频率统计滤波等方法融合到分形压缩中.利用频率域等积变换间的相关性将其分为两组,同组内的等积变换通过坐标变换同时计算,减少近3/4的冗余计算.同时,使用DCT内积间接计算频率域最小均方误差,使得在编码阶段无需进行灰度平移和灰度收缩变换,从而简化了仿射变换过程.此外,建立定义域块DCT库,消除重复的DCT计算,实现了快速编码.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1分形图像压缩的起源与发展

1.2分形图像压缩的研究现状

1.3本课题研究的目的和意义

1.4论文的组织结构

2分形图像压缩的基本原理与特性

2.1分形图像压缩的数学基础

2.2 Jacquine的分形图像压缩方案

2.3自适应四叉树分块方案

2.4分形图像压缩的特性

2.5小结

3基于频率统计滤波器的分形图像压缩方案

3.1基于DCT的图像编码

3.2分形中等积变换的DCT相关性

3.3频率域的最小均方误差

3.4频率统计滤波器的设计

3.5频率统计滤波器算法的特性

3.6小结

4基于频率统计滤波器的分形图像压缩系统总体设计

4.1系统总体结构

4.2功能结构图

4.3子系统功能描述

4.4功能接口描述

4.5小结

5基于频率统计滤波器的分形图像编码子系统设计

5.1编码子系统数据分析

5.2子系统功能及实现

5.3小结

6实验结果分析与讨论

6.1评价及其分析

6.2四叉树划分的结果及分析

6.3基于频率统计滤波器的算法结果及分析

6.4小结

7总结与展望

致谢

参考文献

附录1攻读学位期间发表论文目录

附录2附图/表列表