质量管理系统中数据采集与知识融入的应用研究

摘要

该文以湖南长丰集团计算机集成信息管理系统(简称CF_C2I2)的质量管理子系统为研究背景,提出了实现系统质量故障信息表示、提取和分析功能的知识融入方法,开发和建立了建立一个针对于汽车行业的质量故障诊断的知识系统.知识融入方法是在知识库,数据库,推理机环境中实现的. 众所周知,不同的知识的表示方法,会有不同的知识推理方式.该文就涉及到确定性知识和不确定知识的两类不同知识表示方法和推理方法. 论文首先介绍了知识的分类以及知识库的基本内容,通过阐述数据库和知识库之间的联系,作者构建了一个基于数据库的知识获取系统来解决长丰公司质量管理子系统质量信息录入的实际问题.针对于长丰公司项目的实际,做了有关实现数据自动切分的前期准备工作,包括分词词典、语义分析和同义词库的建立等等,在此基础上,提出了一个基于知识指导的数据自动切分法. 然后介绍应用基于规则的Bayes推理方法来处理不确定性知识. 最后,将上述方法应用到长丰项目的质量管理子系统中去,使系统更加的充实和丰富,是该文的主要目的.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1本文的课题背景

1.2问题的提出

1.3国内外研究概况

1.4本文的研究方向和内容

2知识的应用

2.1质量管理系统

2.2知识的介绍

2.3知识库系统

2.4数据库和知识库

2.5基于数据库的知识获取系统

2.6小结

3知识自动切分原理

3.1问题的提出

3.2自动切分法

3.3中文信息多值标记函数

3.4基于知识指导的自动切分的前期准备

3.5小结

4基于知识指导下的自动切分方法研究

4.1定义和分词规则

4.2自动切分

4.3小结

5知识的不确定性处理

5.1知识的不确定性

5.2知识处理

5.3规则设计

5.4推理算法

5.5小结

6系统实现

6.1系统简介

6.2创建表

6.3数据采集

6.4知识融入

6.5知识推理

6.6知识维护

6.7质量分析

6.8小结

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士期间参与的科研项目及发表论文