人工神经网络在高速公路软土路基沉降预测中的应用

摘要

该文尝试着提出了一种计算软土路基沉降量的新方法—神经网络方法.该论文包括以下内容:在第一章里介绍了神经网络的基本发展情况,在第二章里介绍了神经网络的基本概念,重点是BP网络的算法及其基本公式的推导过程,在第三章里用实际工程数据训练神经网络,并用已有的工程实例对其进行检验,将训练好的网络对实际工程的断面进行预测,在第四章里介绍了有限元的基本理论,并且用有限元计算了结果,接着用规范里描述的方法进行实际断面的计算.在第五章里总结了所研究方向的问题及对其未来的展望.

目录

文摘

英文文摘

1绪言

1.1当前国内研究软土地基的意义

1.2国内外研究的状况

1.3本文研究的主要内容

2神经网络的介绍

2.1人工神经网络的介绍

2.2神经网络基本概念

2.3 BP网络原理介绍

3高速公路软土沉降的神经网路计算

3.1神经网络计算模型的建立

3.2实际工程数据的采集

3.3襄荆高速公路实际算例

4网络方法与其它方法计算结果的分析与比较

4.1有限元计算

4.2规范推荐的计算方法的结果[15]

4.3神经网络计算与其它计算结果分析与比较

5结论与展望

5.1神经网络在路基沉降计算方面的优势及其缺陷

5.2研究方向的改进及其未来展望

致 谢

参考文献

附录1攻读学位期间发表论文目录

读研期间的体会