火电厂烟气处理及洁净燃烧诊断专家系统

摘要

本文采用灰色理论中相关性分析的方法，分析锅炉入炉参数与污染物排放浓度的变化之间的关系，将降低锅炉污染物的排放作为最终目标，给出与运行中煤种及负荷相适应的优化运行方式，并找出影响锅炉高效低污染物排放的主要因素。另一方面，对于燃煤电厂产生的主要污染物——粉尘的治理，促进了静电除尘器的广泛应用。但是电除尘器长期使用后除尘效率开始下降，运行故障率变高，而故障的种类原因十分复杂，除尘器设备又处于高电压密闭的环境，这些情况使运行人员很难及时发现并处理故障。电除尘器作为火电厂的辅机，在运行监测中没有受到足够的重视，这就使得火电厂粉尘排放量超标，污染环境。本文综合采用人工智能专家系统方法与灰色诊断技术，建立了静电除尘故障诊断专家系统。该系统对除尘器运行参数进行在线分析，故障诊断，并能够给出相应故障的指导信息。有助于运行人员掌握静电除尘器的运行状况，排除故障及潜在的不良运行状况。

目录

文摘

英文文摘

1 绪 论

2 基于灰色系统理论的洁净燃烧专家系统

3 静电除尘烟气处理设备诊断专家系统

4 在300MW机组上的实施及结果分析

5 总结与建议

致 谢

参 考 文 献

附录1 攻读硕士学位期间发表的论文