基于MATLAB的机织物密度检测研究

摘要

在国家本色布标准中，密度是产品定等的一个重要的评测项目。目前，对织物密度的测定一般采用GB/T4668-1995《织物密度的测定》标准规定的三种方法：A-织物分解法；B-织物分析镜法；C-移动式织物密度镜法。三种方法中织物分解法的准确度是最高的，也是我们日常检验中主要采用的一种方法。但以上方法也存在着一个缺点，整个过程中检验员精神都要高度集中，一旦计数出错就要从头开始，检验员的劳动强度较大，耗时较长，效率很低，而且还要损坏织物。 本论文提出一种图像处理技术与计算机结合的基于MATLAB的机织物密度自动检测新方法，首先用扫描仪得到机织物的数字图像，再采用MATLAB语言，对扫描得到的机织物的数字图像进行图像转换、滤波去噪、对比度增强等图像预处理，得到质量较好的图像，再对预处理后的图像进行小波分解与重构，将机织物的经纬纱信息提取出来，进行二值化处理，得到二值图像，再进行平滑处理，得到与背景完全分离的清晰、平滑的经纬纱分布图像，最后用程序自动计算出机织物的经、纬密度，从而达到自动检测机织物经纬密度的目的。 我在本论文的研究工作中，实现了机织物试样的数字化，得到能真实反映机织物纹理和色彩的数字图像；完成了对机织物图像的预处理研究，得到质量较好、清晰的增强图像；选择了比较恰当的小波基，完成了对机织物图像的处理，使经纬纱分布信息与背景完全分离出来，得到清晰反映经纬纱分布的平滑图像；编程实现了机织物经纬密度的自动计算。 本论文研究的基于MATLAB的机织物密度自动测试方法，既可以避免主观误差，使得结果客观、准确，改变目测识别时的效率低下和较大的误差，使工作效率大大提高，又可以保护检验员的健康，不损坏织物，而且能实现布样制作工艺的快捷设计，具有良好的应用前景。

目录

文摘

英文文摘

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1绪论

1.1引言

1.2本论文研究的历史和现状

1.3本论文研究的目的、意义及内容

2数字图像处理技术基础

2.1数字图像处理的一些基本概念

2.2数字图像处理方法

2.3数字图像处理内容

2.4 MATLAB语言简介

2.5本论文的技术路线

3机织物数字图像的获取

3.1机织物的织物组织特点

3.2织物经、纬密度的概念

3.3机织物数字图像的特点

3.4机织物数字图像的获取

3.5原始图像的显示

4图像预处理

4.1图像预处理

4.2图像类型的转换

4.3机织物图像的平滑处理

4.4增强对比度

5图像处理

5.1机织物图像的小波变换

5.2图像二值化处理

5.3平滑处理

5.4机织物经纬密度的算法

6机织物检测实验

7全文结论及展望

7.1论文研究结论

7.2研究工作展望

致谢

参考文献

附 录作者在攻读硕士学位期间发表的论文