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张荣;
华中科技大学;
模式分类; 增量学习; 最小距离分类器; 干涉灾难; 目标识别;
机译:基于广泛的卷积神经网络的工业过程故障诊断具有增量学习能力
机译:具有片内增量学习能力的区间2型神经模糊芯片,用于时变数据序列预测和系统控制
机译:Neocognitron具有增量学习能力。
机译:具有多类置信度估计的特征加权最小距离分类器
机译:具有扩展范围的增量sigma-delta调制器的设计,用于生物发光检测阵列的高分辨率模数转换
机译:具有整体分类器和误分类拒绝的光谱分类器设计:在弹性散射光谱学中用于结肠癌的检测
机译:使用贝叶斯分类和最小距离分类器检测水稻疾病
机译:具有多个增量的中心凹亮度辨别作为连续增量之间的时间函数。
机译:具有增量学习能力的模式分类器
机译:具有自动学习能力的单词识别系统的神经网络-具有从语音信号中识别的特征向量,这些特征向量根据定义的控制区域进行分类
机译:充电装置,即用于机动车辆的排气涡轮增压器,具有间隔物主体和叶片,该间隔物主体和叶片形成为使得间隔物主体和叶片之间的最小距离在流动路径中等于另一最小距离的特定百分比。
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