移动智能网用户资料及消费行为的数据挖掘

摘要

随着计算机技术和信息技术的发展，数据仓库和数据挖掘技术在航天、银行、电信等行业都得到了大量的应用。在移动通信行业，最著名的数据仓库系统是“移动经营分析系统”，该系统涵盖了客户情况分析、业务发展分析、收益情况分析、市场竞争分析、服务质量分析、营销管理分析、大客户分析、新业务与数据业务分析、合作服务方分析等九大主题，功能非常强大。但是随着市场的开拓发展，智能网预付费业务得到了极大发展，目前中国移动智能网用户数量已上升到全球通签约用户的3-lO倍，然而“移动经营分析系统”对智能网业务的支撑手段却非常弱小，远远不能满足对新业务的市场分析，决策支撑等的要求，需求断层十分明显。这种情况下，开发一套面向智能网用户的经营分析系统显得很有必要。 论文提出在数据仓库的基础上，应用数据挖掘技术，对智能网三个品牌(神州行、动感地带、大众卡)进行分析。利用聚类分析方法、关联规则分析方法建立数据挖掘模型，对移动智能网用户资料及消费行为数据进行挖掘，从中挖掘出业务发展状况、营销策略效果、用户消费行为特点等重要信息，同时也向客服部门提供了一些实用的查询功能，为客服部门解决用户投诉提供一种辅助支撑手段，对于提升移动用户客户满意度都有一定的作用和贡献。 移动智能网用户资料及消费行为挖掘分析系统是建立在Windows2000平台上的应用系统。它采用SQLServer数据库管理数据，并通过建立基于TCPaP协议的标准数据库接口与智能网节点连接获取数据。系统界面设计为WEB浏览器访问方式，操作简易，具有很强的针对性和实用性。

目录

文摘

英文文摘

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1绪论

1.1背景和研究意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的主要内容

2数据挖掘技术

2.1数据挖掘的概念及分类

2.2数据挖掘的功能

2.3数据挖掘的算法

2.4数据挖掘技术在移动通信行业的应用

3移动智能网用户数据挖掘设计

3.1移动智能网用户数据

3.2移动智能网用户消费数据分析

3.3用户数据聚类分析设计

3.4用户消费关联规则挖掘设计

3.5本章小结

4移动智能网用户挖掘功能的实现

4.1数据挖掘功能的开发环境

4.2数据挖掘功能的实现

4.3数据挖掘实现中的难点分析

4.4本章小结

5总结与展望

5.1对挖掘设计的总结

5.2值得进一步研究的工作

致谢

参考文献