基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究

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1 绪论

1.1 问题的提出

1.2 水电机组的故障特点

1.3 智能诊断技术研究

1.4 人工免疫系统研究

1.5 本文研究内容与结构安排

2 人工免疫系统理论

2.1 人工免疫系统的生物学基础

2.2 人工免疫系统基本原理

2.3 人工免疫算法

2.4 人工免疫系统在智能诊断领域中的应用潜力分析

3 基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断

3.1 引言

3.2 复合特征及其提取方法

3.3 水电机组RBFNN故障诊断模型

3.4 工程应用研究

3.5 本章小结

4 基于免疫应答机制的水电机组故障诊断方法

4.1 引言

4.2 水电机组免疫状态空间

4.3 基于免疫应答机制的故障诊断方法

4.4 关键技术环节分析与实现

4.5 水电机组振动故障仿真实例研究

4.6 本章小结

5 免疫优化RBF网络及其在水电机组状态预测中的应用

5.1 引言

5.2 免疫系统视角下的RBFNN结构调整与优化

5.3 免疫优化RBFNN算法

5.4 基于免疫优化RBFNN的水电机组振动状态预测

5.5 本章小结

6 水电机组状态检修免疫Agent系统及免疫协同诊断策略研究

6.1 引言

6.2 免疫Agent模型

6.3 基于免疫Agent的水电机组状态检修系统模型

6.4 水电机组状态检修中的免疫协同诊断策略

6.5 本章小结

全文总结

致谢

参考文献

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