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目录
1 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.2 国内外研究概况
1.3 本文的主要工作及组织结构
2 基于符号化表示的时间序列分割
2.1 引言
2.2 符号聚集近似
2.3 基于趋势的符号化表示的分割
2.4 基于符号化的度量
2.5 本章小结
3 基于平滑指数预测的时间序列分割
3.1 引言
3.2 指数平滑预测模型
3.3 基于预测的分割算法
3.4 实验评估
3.5 本章小结
4 基于比特表示的静态时间序列不一致发现
4.1 引言
4.2 不一致发现相关定义和方法分类
4.3 基于比特表示的时间序列分割
4.4 基于比特表示的时间序列聚类
4.5 基于聚类的不一致发现
4.6 实验评估
4.7 本章小结
5 基于分形的时间序列流异常检测
5.1 引言
5.2 异常检测方法分类
5.3 分形数学基础
5.4 两种典型的分形方法
5.5 基于分形的异常检测算法
5.6 实验评估
5.7 本章小结
6 全文总结和研究展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录 攻读博士学位期间发表论文目录
华中科技大学;