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目录
1 绪 论
1.1 研究背景
1.2 选题来源及研究意义
1.3 相关需求的界定及分析
1.4 研究思路与研究内容结构
2 文献综述
2.1 相关需求研究综述
2.2 动态批量决策研究综述
2.3 本章小结
3 动态批量决策的基本算法
3.1 引言
3.2 经典的动态批量算法
3.3 基于改进Silver-Meal的动态批量算法
3.4 本章小结
4 正态分布需求下动态批量决策的T期跳跃算法
4.1 引言
4.2 概念及假设
4.3 算法及其分析
4.4 数值实验
4.5 结果分析
4.6 本章小结
5 爱尔朗分布需求下的动态批量决策
5.1 引言
5.2 相关模型
5.3 数值实验及二分搜索算法应用
5.4 结果分析
5.5 本章小结
6 未知需求分布下的需求预测与动态批量决策
6.1 引言
6.2 单一需求预测方法
6.3 混合需求预测方法
6.4 需求预测误差对动态批量决策的影响
6.5 本章小结
7 总结与研究展望
7.1 总结
7.2 论文的主要创新点
7.3 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士期间发表及完成的论文目录
附录2 攻读博士期间参加及完成的科研课题