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目录
1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 无线传感器网络概述
1.3 无线传感器网络数据收集
1.4 本文的主要研究内容和组织结构
2 无线传感器网络信息交换平台WSN-IEP
2.1 WSN-IEP系统概述
2.2 WSN-IEP系统的基本功能
2.3 WSN-IEP系统的体系结构
2.4 WSN-IEP系统的关键技术
2.5 本章小结
3 WSN-IEP中基于能量水平的数据收集算法
3.1 相关工作
3.2 传感器网络的图模型
3.3 DGEL数据收集算法
3.4 DGEL算法复杂度分析
3.5 仿真实验与性能分析
3.5 本章小结
4 WSN-IEP中基于最小跳数场的最大能量利用数据收集算法
4.1 引言
4.2 问题域
4.3 数据收集算法MEURP
4.4 MEURP算法复杂度分析
4.5 仿真实验及其结果分析
4.6 本章小结
5 WSN-IEP中基于卡尔曼预测的数据收集算法
5.1 相关研究工作
5.2 基于卡尔曼模型的平滑-预测算法
5.3 基于卡尔曼预测的数据收集算法FLSP
5.4 FLSP算法复杂度分析
5.5 FLSP算法仿真实验
5.6 本章小结
6 WSN-IEP中基于概率图推理的数据收集算法
6.1 引言
6.2 因子图信度传播算法的收敛特性
6.3 最大可能解释问题
6.4 多可能解释问题
6.5 基于概率图推理的数据收集算法
6.6 仿真实验
6.7 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 展望
致谢
参考文献
附录 攻读博士学位期间发表和录用的论文