基于粗糙集与熵权法的省域低碳经济发展水平评价研究

摘要

气候变化和能源短缺已逐渐成为全球共同面临的问题和挑战,此背景下,低碳经济成为人类应对挑战的必然选择。对中国而言,经济发展正处于工业化中期,要改变粗放型的经济增长方式,节约能源,减少二氧化碳等温室气体的排放,必须从多个层面加强工作,如转变生产、生活方式,调整产业结构等,使我国经济社会适应国际潮流并向着低碳经济道路健康发展。
　　虽然全球向低碳经济转型日益成为共识,但低碳经济的概念和评估方法尚未达成统一,目前我国低碳经济发展相关的评价机制不健全,评价依据模糊,加上幅员辽阔,各地区差异巨大,需要构建适应中国国情的省域低碳经济评价指标体系,以期为定量评估低碳经济发展潜力提供参考依据,加快推进各省市低碳经济的发展步伐和实施进程,推动我国向低碳经济转型。
　　本文对低碳经济概念和核心要素进行深入分析,并遵循低碳经济发展水平的评价指标体系构建原则,基于现有相关研究成果及专家经验尽可能全面的选取经济产出、低碳技术、社会生活、低碳环境、低碳消费、低碳能源6个方面的26个指标,初步建立衡量省域低碳经济发展水平的指标体系,然后选取2010年全国30个省市的低碳经济指标数据,利用rosetta软件根据粗糙集属性约简原理对初选指标进行筛选,最终从原来的26个初选指标中筛选出6个维度15项指标作为评价低碳经济发展水平的关键要素,构建省域低碳经济评价指标体系,最后利用熵权法设置指标权重,进而建立省域低碳经济评价模型,并利用其对30个省市低碳经济发展状况进行实证研究,通过实证研究检验了本文提出的省域低碳经济评价研究模型是一种比较准确、可信、简便的方法。

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1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.3 低碳经济相关研究综述

1.4 研究的主要内容及方法

1.5 主要的创新点

2 基于粗糙集理论的省域低碳经济评价指标体系构建

2.1 粗糙集理论基本概念及工具

2.2 低碳经济理论分析

2.3 低碳经济评价指标体系构建原则

2.4 低碳经济评价指标体系初建

2.5 基于粗糙集属性约简原理的指标筛选

3 省域低碳经济综合评价方法

3.1 综合评价权重及方法

3.2 熵理论及熵权法的基本计算思路

4 我国 30个省市区低碳经济发展评价

4.1 指标统计数据收集与标准化处理

4.2 指标筛选

4.3 综合评价

5 结论及展望

5.1 研究结论

5.2 本文研究不足及今后研究方向

致谢

参考文献

附录1 2010年30个省市低碳经济各指标原始数据及处理后数据（表1、表2）

附录2 熵权法matlab实现