封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状综述
1.3 本文工作
1.4 本文研究内容和组织安排
2 图像分类关键技术研究
2.1 视觉特征提取
2.2 数据归约相关技术
2.3 分类器研究
2.4 本章小结
3 基于SVM决策融合局部和全局特征的图像分类
3.1 LSH映射局部特征向量集合成直方图
3.2 基于SVM的多特征融合
3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
4 基于关键字的web图像爬虫
4.1 基于关键字的web图像主题爬虫架构
4.2 基于关键字的网页相关度计算
4.3 正文区域识别
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
5 基于内容和文本辅助的图像分类
5.1 单独文本分类存在的问题
5.2 单独内容分类存在的问题
5.3 融合内容和文本信息的web图像分类算法
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
6 Tiny Panda系统的设计与实现
6.1 系统构架
6.4实验结果及分析
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 总结
7.2 下一步研究方向
致谢
参考文献
附录 攻读硕士学位期间发表论文和参与科研项目情况