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机械行业各子行业盈利能力预测及其影响因素分析

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1 导 言

1.1 研究背景和目的

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究思路、方法及可能的创新点

2 研究的理论基础

2.1 盈利能力预测的相关理论

2.2盈利能力分析的相关理论

3 机械行业各子行业盈利能力预测

3.1 盈利指标的选取

3.2 财务数据的获取

3.3 盈利现状的统计分析

3.4 盈利能力预测结果及分析

4 机械行业各子行业盈利能力影响因素分析

4.1 盈利能力影响因素

4.2 盈利能力影响因素回归模型论证

4.3 模型回归结果探讨

5 结论和政策建议

5.1 结论

5.2 政策建议

致谢

参考文献

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摘要

机械行业是工业的支柱产业之一,为我国经济发展做出了重要贡献。金融危机以后,经济回归实体成为全球共识。在此背景下,对机械行业的研究就具有重要的现实意义,本文以盈利能力作为核心,分析各子行业盈利现状,预测2013年各子行业盈利水平,并探讨盈利能力的影响因素,据此给出相关经营投资建议。
  首先,本文对比了众多盈利能力指标,秉持“股东权益最大化”的企业价值观,最终选择扣非后净资产收益率作为衡量盈利能力的核心指标,以申银万国行业分类的上市公司作为本文研究的统计样本,计算结果显示,2010-2012年机械各子行业盈利能力出现逐年下滑。
  其次,为探究机械行业2013年盈利水平,本文采用ARMA模型对机械各子行业2013年扣非后净资产收益率做出了预测,结果显示,整体来看,2013年盈利状况依然未能出现明显好转。
  然后,为进一步探究盈利能力影响因素,本文对各子行业营运能力、偿债能力、研发力度、营收状况和公司规模进行统计和定性分析,结果显示,2010-2012年,机械子行业普遍出现营运能力下滑、负债比率上升、研发投入增加、营收趋于低迷、公司规模缓慢扩大的现象。为验证各个影响因子对盈利能力的影响效应,本文建立短面板多元回归模型,结果显示,总资产周转率、营收增速和平均资产规模与扣非后净资产收益率正相关,资产负债率和无形资产比重与之负相关。此外,结合模型回归结果,本文对各影响因素的影响效应做出了进一步论证。
  最后,本文根据短面板数据回归结果和ARMA预测结果,给出了相关的经营投资建议。2013年机械行业提升盈利能力的经营建议包括:制定合理的生产计划、相对缓和的营销和投资战略;适当降低负债水平;采取校企合作、外购图纸专利等方式控制研发费用;抓住新兴产品市场,开辟国际市场;鼓励兼并重组。本文认为,2013年输变电设备、机械基础件有望蕴藏一定的投资机会。

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