社保信息采集系统中关键技术的研究与应用

摘要

随着社会保险制度在国内的大力推广和普及，社保系统的信息化建设成为了我国全面信息化建设重要的组成部分。由于社会保险制度覆盖范围的不断扩大，社保数据采集的工作量变的巨大而繁琐，因此社保信息采集系统自动化就成为大势所趋，高效与自动化的社保信息采集系统提升了数据采集的工作效率，使社保系统得到快速、顺利地实施。
　　本论文以社保信息采集系统中的关键技术为研究对象，对当今大部分仍以人工手段采集的社保信息采集现状进行分析，特别对适合农村城镇的社保信息采集系统进行需求分析，从而对社保信息采集系统进行了功能模块的总体设计。重点分析和研究了信息采集系统中的几个关键技术，包括光标识别技术、人脸识别技术、条码识别技术和图像的自动校正技术以及相应的算法，并且成功应用于本文中的社保信息采集系统中，使采集系统具有高效、自动的采集功能，并在周口、孝感、十堰等地区都有实际的应用，效果良好。
　　实际应用表明，该论文的研究成果对其他领域的信息采集是有一定的研究和参考价值的。

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1.绪论

1.1课题背景

1.2系统中关键技术概述

1.3国内外研究现状

1.4本文的主要内容及章节安排

2. 社保信息采集系统的总体设计

2.1系统的需求分析

2.2系统的运行环境

2.3系统的设计原则

2.4系统的总体设计

2.5 本章小结

3.关键技术的分析与研究

3.1光标识别技术（OMR）

3.2人脸识别技术（Face Detection）

3.3条码识别技术

3.4自动校正技术

3.5 本章小结

4.关键技术在社保信息系统的应用和实现

4.1光标识别在系统中的应用和实现

4.2人脸识别在系统中的应用和实现

4.3 条码技术在信息系统中的应用与实现

4.4 自动校正技术在信息系统中的应用与实现

4.5结论

4.6本章小结

5. 总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献