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基于TOPSIS法的无线异构网络的最优选择研究

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1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 本文研究的主要内容和结构框架

2 无线异构网络选择的研究基础

2.1 多属性决策

2.2 无线异构网络备选方案的确立

2.3 无线异构网络目标属性的确立及其网络性能仿真

2.4 本章小结

3 基于TOP SIS法的无线异构网络选择

3.1 TOPSIS算法的提出

3.2 TOPSIS算法

3.3 无线异构网络选择的场景建立

3.4 仿真与结果分析

3.5 本章小结

4 基于改进的TOP SIS法的无线异构网络选择

4.1 改进的TOPSIS算法的提出

4.2 改进的TOPSIS算法

4.3 仿真与结果分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致谢

参考文献

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摘要

随着计算机通信技术近年来日新月异的发展,多种无线接入技术的协同及融合已成为无线网络演进趋势之一。各种无线异构网络的共存发展使用户能够随时随地获得无所不在的网络连接和服务。但一方面,不同的无线异构网络在系统架构和网络性能上是不同的;另一方面,不同的用户在不同的业务上对网络的要求也不同,针对这些问题,本文对异构无线网络的最优选择进行研究是必要且重要的。
  本文首先研究了无线异构网络的发展现状,强调了无线异构网络最优选择的重要性。然后明确指出用户选择最优的网络接入技术的决策过程属于典型的多属性决策。本文接着研究了多属性决策相关理论和在无线异构网络中的应用现状,确定了无线异构网络的备选方案及目标属性,采用NS2网络仿真软件对备选网络的目标属性进行仿真并分析,将得出的目标属性值用于多属性决策矩阵中,解决了在以往研究中属性值的直接给出以及属性值取值不明确的问题。本文接着通过对比分析常用的几种多属性决策方法,提出将接近理想方案的序数排序法(TOPSIS)运用于无线异构网络最优选择中,针对其采用主观赋权法而忽略了网络自身性能的问题,本文通过采用熵值法对已有的权重进行校正(组合赋权法),提出了将改进的TOPSIS法运用于异构网络最优选择中。通过仿真与结果分析,证明了基于改进的TOPSIS法的无线异构网络的最优选择较基于传统的TOPSIS法的最优选择更加准确可靠。

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