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按订单生产模式下生产计划制定及应用研究

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题的目的和意义

1.4 本文的主要研究内容及章节安排

2 生产计划排程的理论基础

2.1 生产计划排程

2.2 生产计划排程问题的描述

3 按订单生产模式下的生产计划

3.1 问题提出

3.2 生产计划的问题描述及模型建立

3.3 基于嵌套遗传算法的模型求解

3.4 实验结果分析

3.5 本章小结

4 生产计划管理系统的设计与实现

4.1 系统需求分析

4.2 系统开发环境简介

4.3 系统功能模块设计

4.4 生产计划管理系统实现

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 不足及展望

致谢

参考文献

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摘要

随着制造业的快速发展和生产模式的逐步转变,企业不断面临着新的挑战,企业想要在日趋激烈的竞争中构建自己优势,则必须提升自身的竞争力,比如准时交货、提高客户满意度、快速响应市场需求等,因此基于客户订单制定出合理计划是制造业管理的重点,同时企业还要加强自身的信息化建设。针对实验室酒类制品包装生产问题,提出了按订单生产模式下的多机器生产计划制定。
  首先基于订单驱动的生产运作流程,明确本文生产计划制定涉及的主要阶段:(1)订单选择;(2)生产计划排程。订单选择是基于生产物料有限约束提出的,订单选择实现得益于对层次分析法的研究,基于排序订单选择生产能得到满足的订单集;生产计划排程是在生产容量约束下对订单分割实现各子订单的排程,基于准时化生产理念建立了提前/拖期成本的生产计划排程模型,以最小化生产成本、库存成本、延期惩罚之和为目标函数,采用遗传算法求解该模型,然后通过仿真实验讨论了模型中不同参数变化、不同目标函数下惩罚系数对调度结果和性能指标影响。最后对生产计划管理系统进行需求分析,明确系统功能模块构成并一一实现。
  系统提出的基于提前/拖期成本的生产计划排程结果优于只考虑拖期惩罚的排程结果,有效降低了企业总的经营成本,同时在讨论模型中不同参数对排程结果影响时发现,机器设备的有限生产容量越大越好,有助于减少订单分割批量,加快求解速度,优化排程结果。

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