声明
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 三个阈值收缩定理
1.4 论文主要研究内容
2 基于矩阵低秩稀疏分解的红外目标增强
2.1 引言
2.2 利用ALM法求解RPCA
2.3 实验及分析
2.4 本章小结
3 基于低秩矩阵恢复的小波域图像修复算法
3.1 引言
3.2 模型与算法
3.3 数值实验
3.4 本章小结
4 一种矩阵调和稀疏分解模型及其应用
4.1 引言
4.2 HSMD求解算法
4.3 应用实验及分析
4.4 本章小结
5 基于重加权联合稀疏回归的高光谱解混算法
5.1 引言
5.2 迭代重加权联合稀疏回归解混算法
5.3 实验及分析
5.4 本章小结
6 基于加权l1,1范数及全变分空间正则化的高光谱解混
6.1 引言
6.2 基于矩阵乘法实现高光谱图像卷积运算
6.3 基于加权l1,1范数与全变分空间正则化的高光谱解混
6.4 实验及分析
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 本论文工作总结
7.2 工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系
附录3 攻读博士学位期间参与项目情况