基于图像特征匹配的书画鉴证

摘要

书画鉴证，是指对书画进行鉴别和认证，根据备案记录，判断该艺术品是不是备案的那一份作品。一般来说，书画鉴证只能依靠艺术品的作者或者有经验的专家。计算机视觉技术的快速发展，使得计算机辅助的书画鉴证成为了可能。
　　本文主要研究了基于图像特征匹配的书画鉴证，利用特征匹配技术，对该艺术品以前的存照和现在的图像两组图像进行匹配，判断是否两组图像来源于同一作品。根据应用场景分类，鉴证分为两种，一种是仅仅基于平台式成像设备的鉴证，另一种是基于手持式和平台式成像设备的混合鉴证。
　　基于平台式成像设备的鉴证，是指备案和鉴证时都使用平台式成像设备进行采样，简称为平台鉴证。对于平台鉴证，本文主要利用了SURF算法进行图像匹配，再根据匹配结果进行鉴证。SURF算法具有良好的抗噪能力和缩放、旋转等不变性。实验表明SURF算法能够准确区分原作品和其它作品，对于同一作品的不同仿制品也能够准确区分。在此基础上，本文提出了一种级联式方法，使得在实际鉴证中能够更快地区分仿制品和原作品。
　　基于手持式和平台式成像设备的混合鉴证，是指备案时使用平台式成像设备采样，而在鉴证时再使用手持式设备，将两种不同条件下获得的图像进行比对得到初步的鉴证结果。由于手持式设备获得的图像质量较差，单一的特征难以获得良好的匹配结果，因此混合鉴证使用了多特征融合的方法进行鉴证。实验结果表明，针对质量差异较大的两组图像，融合多种二值特征的方法能够很好地解决匹配问题，并且能够给出可信度较高的初步鉴证结果。
　　本文对基于图像特征匹配的书画鉴证进行研究，在现有设备上，针对平台鉴证和混合鉴证场景分别提出了可行的方法，在试验中获得了良好的结果。

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容及安排

2 基于特征的图像匹配

2.1 引言

2.2 特征检测

2.3 特征描述

2.4 特征匹配

2.5 图像配准

2.6 本章小结

3 基于平台式成像设备的书画鉴证

3.1 引言

3.2 级联式SURF方法

3.3 实验与结果分析

3.4 本章小结

4 基于手持式和平台式成像设备的鉴证

4.1 引言

4.2 多特征融合匹配方法

4.3 实验与结果分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

致谢

参考文献

附录：攻读硕士期间发表的论文