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湖北省电能替代需求预测及技术评价模型研究

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目录

声明

1绪论

1.1项目研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究思路

2湖北省能源及电能替代现状

2.1湖北省能源现状

2.2湖北省电能替代项目现状

2.3湖北省电能替代存在的问题

2.4本章小结

3电能替代需求预测

3.1影响能源及电能消费的因素

3.2影响因素相关性分析

3.3预测方法

3.4电能替代需求预测模型建立

3.5能源与电能需求预测

3.6本章小结

4电能替代技术评价指标

4.1评价指标预选分析

4.2评价指标建立原则

4.3评价指标构建

4.4本章小结

5电能替代技术评价模型

5.1层次分析(AHP)方法

5.2指标权值

5.3典型电能替代技术评价

5.4本章小结

6总结

6.1结论

6.2展望

致谢

参考文献

附录1攻读硕士学位期间发表的论文

附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目

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摘要

湖北省能源消耗以煤炭等化石能源为主,电力占比不到13%,能源结构急需调整。开展电能替代工作有利于湖北省能源改革,优化能源结构。论文对湖北省电能替代需求及技术评价进行研究,对电能替代工作开展有积极意义。
  本文梳理了湖北省能源及电能相关现状,发现湖北省能源自给率不到40%,能源供给严重不足。在各能源供给中,只有电能的自给率超过100%,说明湖北省的电力资源比较充足,适合电能替代工作的开展。
  本文从能源消耗、电能消耗及电能占比三个方面对电能需求进行预测。梳理影响电能需求的相关因素,如 GDP、人口、城镇化比例等,通过相关性分析,证实因素选择的合理性。结合影响因素变化趋势及各种预测方法的特点,运用时间序列及灰度预测模型 GM(1,1)对2015-2020年影响因素进行预测。对比多元线性回归、支持向量回归(SVR)、BP神经网络三种预测模型准确性,同时对比删除或不删除相关性不强的因素对模型的影响,结果表明,SVR模型对小样本数据具有较高的准确度,且在能源及电能占比预测中输入因素包含相关性不强的因素,电能预测则需要删除相关性不强的影响因素。建立SVR预测模型,对2015-2020年湖北省能源消耗量、电能消耗量及电能占比量进行预测,结果表明,湖北省能源、电能消耗量及电能占比都在不断上涨,但电能占比在2020年仅为16%,远远低于国家水平。湖北省电能替代工作在未来几年有较大的发展空间,但其工作存在着较大的挑战。
  本文运用层次分析(AHP)评价方法,从技术、经济、环保三个方面建立了适用于湖北省的电能替代评价模型。该模型的提出给湖北省电能替代工作的开展提供了理论支撑。

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