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【6h】

一类多尺度随机动力系统的数据同化问题

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摘 要

Abstract

目 录

1 绪论

1.1 研究背景和研究现状

1.2 研究内容和主要结果

2 预备知识

2.1 随机分析基础

2.2 随机动力系统基础

3 高斯噪声驱动下多尺度随机动力系统的数据同化问题

3.1 问题框架

3.2 非线性滤波问题

3.3 滤波的收敛性

4 高斯噪声驱动下随机慢流形上数据同化

4.1 问题框架

4.2 非线性滤波问题

4.3 滤波的收敛性

4.4 数值实验

5 非高斯噪声驱动下多尺度动力系统的数据同化

5.1 问题框架

5.2 非线性滤波问题

5.3 滤波的收敛性

5.4 最大可能路径

6 非高斯噪声驱动下惯性流形上数据同化

6.1 问题框架

6.2 惯性流形的存在性

6.3 滤波的收敛性

6.4 结论和进一步的研究

6.5 附录: 非高斯动力系统的 Wong-Zakai 逼近

7 工作总结和展望

7.1 工作总结

7.2 后续研究

致 谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    张燕杰;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 段金桥,吴娟;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    多尺度; 随机动力系统; 数据同化;

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