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声明
第1章绪论
1.1最优指派问题简介
1.2遗传算法概述
1.2.1遗传算法简介
1.2.2遗传算法的研究现状
1.3粒子群优化算法概述
1.3.1粒子群优化算法简介
1.3.2粒子群优化算法的研究现状
1.4机器人足球及其决策系统
1.4.1机器人足球简介
1.4.2 FIRA机器人足球仿真比赛
1.4.3机器人足球决策系统
1.5本文的主要工作
第2章最优指派问题
2.1标准最优指派问题
2.2 OAP的推广问题之一
2.2.1推广问题之一的描述
2.2.2推广问题之一的转化思路
2.3 OAP的推广问题之二
2.3.1推广问题之二的描述
2.3.2推广问题之二的转化思路
2.4 OAP的推广问题之三
2.4.1推广问题之三的描述
2.4.2推广问题之三的转化思路
2.5 OAP的经典求解方法及其不足
2.6本章小结
第3章基于改进遗传算法的最优指派问题求解
3.1个体和种群的设计
3.1.1编码方式
3.1.2初始种群的生成
3.1.3适应度函数的设计
3.2遗传操作的设计
3.2.1选择操作
3.2.2交叉操作
3.2.3变异操作
3.3交叉概率和变异概率的自适应算法
3.4算法测试与分析
3.4.1一般OAP求解
3.4.2 HA不收敛的OAP求解
3.4.3与AGA的性能比较
3.4.4实验结论与分析
3.5本章小结
第4章基于改进粒子群优化算法的最优指派问题求解
4.1 PSO的基本原理
4.1.1 PSO算法的一般求解过程
4.1.2基本PSO算法的数学描述
4.1.3基本PSO算法的流程
4.1.4基本PSO算法的分析
4.2基本PSO算法的改进
4.2.1引入惯性因子的PSO改进算法
4.2.2引入收敛因子的PSO改进算法
4.2.3动态系统下的PSO改进算法
4.2.4经典PSO算法模型及其参数集
4.3基于PSO的OAP求解算法设计
4.3.1基于排列组合的OAP模型
4.3.2变量的定义
4.3.3基本运算操作的定义
4.3.4位置和速度的更新机制
4.3.5保证种群多样性的改进
4.4算法测试与分析
4.4.1一般OAP求解
4.4.2 HA不收敛的OAP求解
4.4.3与改进遗传算法的性能比较
4.4.4实验结论与分析
4.5本章小结
第5章机器人足球比赛中的最优指派问题及其应用
5.1基于最优指派的阵型复合
5.1.1问题的提出
5.1.2基于最优指派的求解
5.2基于最优指派的动态角色分配
5.2.1问题的提出
5.2.2 基于最优指派的求解
5.3基于动态角色分配的决策系统设计
5.3.1以球为中心的区域划分
5.3.2态势分析
5.3.3阵型确定
5.3.4动态角色分配
5.3.5角色执行
5.4决策系统的软件实现
5.5决策系统的测试及效果
5.6本章小结
结论
附录A
参考文献
攻读硕士学位期间发表或完成的论文
攻读硕士学位期间参与项目及所获奖励情况
致谢