上海市数据开放政策分析——基于SPDQM数据质量评估

摘要

政府数据开放是大数据发展在政府领域的重要体现。推动政府数据开放对提升政府公信力，促进透明和开放政府意义重大；在创新创业的社会热潮推动下，政府数据开放有利于不同主体参与数据资源的开发利用，实现数据资源的经济和社会效益的扩展与延伸。本文在梳理和研读关于国内外政府数据开放政策和数据质量评估方面的文献的基础上，以上海市政府数据服务网开放数据集为样本，通过八爪鱼数据采集器设置采集网址、抓取文本，获取包括数据集名称、访问次数、下载次数、摘要、应用场景、关键字、数据领域、国家主题分类、部门主题分类、公开属性、更新频度、首次发布日期、更新日期、数据提供方单位、附件下载格式，共计15个关键内容，并对所采集数据进行预处理。然后借鉴由Antonio Vetrò等学者提出的以数据集质量为研究重点评估政府数据开放质量的模型——SPDQM模型，从可追溯性、时效性、到期、完整性、合规性、可理解性、准确性这7个维度着手，设定14个具体测量指标，据此测量数据集质量。结合对上海市政府数据开放政策的内容、特点、优势与不足的分析结果，从政策配套、法制建设、机构管理、监督机制、优化数据质量、推动创新协同等方面，探索促进政府数据开放在顶层设计和实践效果方面的对策建议。

目录

第一个书签之前