基于DevOps理念的某银行云数据中心自动化运维管理研究

摘要

面对数据中心自动化运维问题和挑战，考虑IT运维发展趋势，如何加快、加深自动化运维服务功能推出速度和质量，破解大型云数据中心自动化运维管理实施过程中的开发人员与运维人员协作共建的隔阂，保证最终运维工具开发速度、质量和运维稳定的难题，使之进入一个良性循环的轨道，是本文试图研究解决的问题。分别从数据中心运维管理理论体系、各种规范标准、以及业界同行最佳实践等多方面去探讨、论证解决这个问题的解决办法。 本文运用理论分析，问题解读，模型分析等方式，研究以确定IT运维转型目标，建立自动化运维服务能力框架，制定DevOps（Development和Operations的组合词）实施模型，建立一体化运维平台，加强转型中的安全运维为目标，提出了自动化运维DevOps的需求、开发、测试、运维一体化实施模型。通过对自动化运维管理和运维工具建设的特点和难点分析，借鉴DevOps打破部门隔阂建立亲密协作理念，以及专业人做专业事分工带来效益的理念，重新规划了数据中心相关组织机构及其职能划分，并由过去被动式的运维效果评估和风险管控，转向以运维工作自动化数据化覆盖率、服务流程工具的风险评估为主的主动预见性效果评估和风险管控。同时还考虑了在新的运维模式下数据中心传统普通运维人员转型，以及后续自动化运维向服务化和智能化运维持续优化的过程和思路。这对于中国其他数据中心，尤其是金融行业数据中心的自动化运维管理的建设和实施具有参考价值。

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摘 要

Abstract

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图目录

表目录

1绪论

1.1 论文研究的背景和意义

1.1.1 研究的背景

1.1.2 研究的意义

1.2 研究综述

1.2.1 国内外文献研究综述

1.3 研究的思路与方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究方法

1.4 研究内容与论文结构

1.4.1 研究内容

1.4.2 论文结构

2IT运维管理模式分析

2.1 IT运维管理模式概述

2.2 ITIL管理理论体系介绍

2.2.1 ITIL管理理论体系

2.2.2 ITIL管理实践

2.3 Cobit理论体系介绍

2.3.1 Cobit管理理论体系

2.3.2 Cobit管理实践

2.4 ITSS理论体系介绍

2.4.1 ITSS管理理论体系

2.4.2 ITSS管理实践

2.5 DevOps理念及发展

2.5.1 DevOps理念

2.5.2 DevOps理解

2.5.3 DevOps发展

3某云数据中心IT运维管理现状

3.1 IT运维管理背景与实现

3.2 IT运维管理发展和规划

3.3 IT运维管理问题与挑战

4某云数据中心自动化运维DEVOPS建设与实践

4.1 某云数据中心新运维模式建设研究

4.2 某云数据中心自动化运维DevOps实施模型

4.3 基于DevOps服务落地和安全思考

5总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致 谢

参考文献