声明
1 绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外现状
1.2.1全景漫游技术的应用
1.2.2全景漫游系统的制作
1.3存在的问题
1.4主要工作与论文结构
2 平台总体框架及相关理论基础
2.1全景漫游系统介绍
1) 全景图像的获取
2) 全景投影模型
3) 交互热点
4) 漫游信息
2.2平台需求分析
2.2.1功能性需求分析
2.2.2非功能性需求分析
2.3平台总体架构设计
2.4平台模块划分
2.4.1平台管理模块
2.4.2全景漫游管理模块
2.4.3全景漫游展示模块
2.5关键技术及理论
2.5.1边缘检测技术
2.5.2WebGL技术
2.6小结
3 交互热点辅助选取关键技术研究
3.1已有算法分析
3.1.1基于梯度的Canny算法
3.1.2基于全卷积神经网络的HED算法
3.1.3已有算法对比实验
3.2热点区域检测算法的设计
3.2.1算法改进思路
3.2.2背景复杂度判断
3.2.3自适应阈值的获取
3.2.4边缘图像进一步处理
3.3热点区域检测算法的实现
1) 训练数据集的生成
2) 模型训练
3) 网络预测
3.4算法实验对比
3.5小结
4 全景漫游制作组件关键问题研究
4.1三维场景渲染
4.2交互热点制作
4.3漫游信息存储
4.4漫游效果展示
4.5小结
5 全景漫游制作平台的实现与验证
5.1平台首页
5.2个人中心
5.3创建全景漫游系统
5.4全景漫游制作
5.4.1全景图管理
5.4.2热点图像管理
5.5全景漫游展示
5.5.1位置信息展示
5.5.2评论查询和发布
5.6全景漫游制作案例
1) 制作准备
2) 全景图 上传
3) 热点 制作
4) 效果展示
5.7小结
6 总结与展望
6.1工作总结
6.2工作展望
致谢
参考文献
