基于工业物联网的生产状态监测及数据分析系统

目录

声明

1 绪论

1.1 课题来源

1.2 研究目的及意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 工业数据采集研究现状

1.3.2 工业大数据分析研究现状

1.4.1 研究内容

1.4.2 论文组织结构

2 总体方案设计

2.1 数据采集监测与分析系统需求

2.2.1 采集数据来源

2.2.2 数据采集系统框架

2.3 产品质量分析预测的方案设计

2.3.1 铝箔内衬纸工艺介绍

2.3.2 质量预测方案设计

2.4 本章小结

3 基于工业物联网的数据采集监测系统

3.1.1 数据采集技术

3.1.2 物联网技术

3.2 数据采集模块设计与实现

3.2.1 单元采集模块需求

3.2.2 单元采集模块设计

3.3 数据采集系统通信

3.4.1 开发环境介绍

3.4.2 组态功能与界面设计

3.5 本章小结

4 面向质量预测的数据分析系统

4.1 数据分析框架

4.2 质量预测目标问题

4.3 采集数据整理与特征工程

4.3.1 工艺参数变量

4.3.2 数据质量问题

4.3.3 特征工程方法

4.4 数据分布不平衡问题

4.5 基于XGBoost的质量预测模型

4.5.1 集成学习

4.5.2 极端梯度增强（XGBoost）

4.5.3 质量预测模型设计

4.6 本章小结

5 实验结果与分析

5.1.1 实验材料

5.1.2 实验测试

5.1.3 测试结果及分析

5.2 质量预测模型测试

5.2.1 模型性能评价指标

5.2.2 数据特征分析

5.2.3 模型参数优化

5.2.4 测试结果及分析

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献