声明
1 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.1.1 自由空间光通信技术
1.1.2 自适应光学技术
1.2 国内外研究概况及发展趋势
1.3 课题研究难点
1.4 论文结构安排
2 无波前传感自适应光学系统波前像差校正算法方案研究
2.1 波前像差拟合算法原理与拟合效果比较
2.1.1 Zernike多项式展开法
2.1.2 功率谱反演法
2.1.3 两种波前像差拟合方法的优劣势
2.2 波前像差校正算法原理
2.2.1 遗传算法（GA）
2.2.2 经典Gerchberg-Saxton（GS）相位恢复算法
2.2.3 系统目标函数分析与选取
2.3 遗传算法与Gerchberg-Saxton（GS）算法性能比较
2.3.1 仿真环境与参数设置
2.3.2 特定初始相位算法校正效果的影响
2.3.3 算法校正时间分析
2.4 本章小结
3 基于改进遗传算法的波前像差校正方案优化设计
3.1 遗传算法参数优化
3.1.1 算法开发平台——Python/Deap
3.1.2 选择算子优化
3.1.3 交叉算子优化
3.1.4 变异算子优化
3.1.5 优化后算子组合与对比组算子组合的校正效果对比
3.2 遗传算法流程优化——基于多种群进化的遗传算法方案
3.2.1 算法开发平台——Python/Geaptpy
3.2.2 基于多种群竞争进化的遗传算法方案设计
3.2.3 仿真实验与结果分析
3.3 本章小结
4 无波前传感自适应光学波前像差校正实验研究
4.1 硬件系统器件选型
4.1.1 激光器与激光扩束系统
4.1.2 目标函数探测——CCD探测器
4.1.3 智能相机
4.1.4 波前校正器——可变形镜
4.2 多平台交互软件设计
4.2.1 软件系统结构
4.2.2 基于C的可变形镜控制模块设计
4.2.3 基于C的智能相机控制模块设计
4.2.4 基于Python的遗传算法模块设计
4.2.5 基于OpenCV的图像显示模块设计
4.3 实验探究与结果分析
4.3.1 可变形镜静态调节实验
4.3.2 基于改进遗传算法的自适应光学波前像差校正测试
4.4 本章小结
5 全文总结与课题展望
5.1 全文总结
5.2 课题展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表论文及成果目录
