声明
1 绪 论
1.1 课题概述
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究背景及意义
1.2 钢管水浸超声测厚的研究现状
1.2.1 超声测厚仪器的发展
1.2.2 钢管水浸超声测厚信号的降噪方法
1.2.3 钢管水浸超声信号的高精度飞行时间提取算法
1.2.4 钢管水浸超声探伤盲区的抑制算法
1.3 本文的研究内容及章节安排
2 表面粗糙度产生的相干噪声抑制及回波定位方法
2.1 引言
2.2 基于复解析信号奇异值分解CASVD的方法
2.2.1 超声A扫信号反射回波的时频分析
2.2.2 相干噪声的时频特征与降噪可行性分析
2.2.3 CASVD方法的提出
2.3 基于CASVD的表面粗糙度产生的相干噪声抑制方法
2.3.1 基于CASVD空间域相关滤波的相干噪声的抑制
2.3.2 算法的有限元仿真信号验证
2.3.3 算法的实验信号验证
2.4 基于CASVD的回波定位方法
2.4.1 算法步骤描述
2.4.2 MSSV谱的快速算法
2.4.3 算法的钢管水浸超声探伤实验验证
2.5 本章小结
3 探头偏心时的测厚信号解析与精度提升方法
3.1 引言
3.2 探头偏心导致的测厚误差分析
3.2.1 有限元仿真分析探头偏心的影响
3.2.2 实验分析探头偏心的影响
3.3 基于SFWD解卷积的反射回波旁瓣抑制方法
3.3.1 信号的解卷积复原方法
3.3.2 SFWD算法
3.4 SFWD抑制偏心导致的测厚误差实验
3.5 本章小结
4 钢管分层缺陷检测的近表面盲区减小方法
4.1 引言
4.2 基于相位谱外推的时域分辨率改善方法
4.2.1 分层缺陷检测的盲区与时域分辨率
4.2.2 AR谱外推在改善时域分辨率的缺点
4.2.3 基于相位谱外推的解卷积方法
4.3 基于相位谱外推的钢管近表面盲区减小实验
4.4 本章小结
5 跟踪闸门的算法实现与软件开发
5.1 引言
5.2 基于跟踪闸门的水浸超声动态测厚方法
5.2.1 跟踪闸门的算法实现
5.2.2 飞行时间的计算方法
5.3 钢管水浸超声检测软件的开发
5.3.1 软件模块及API函数定义
5.3.2 超声信号的数据结构与时序
5.3.3 检测软件应用工程案例
5.4 本章小结
6 全文总结与工作展望
6.1 本文工作总结
6.2 下一步工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的研究成果
附录2 缩略语
