声明
1 绪论
1.1课题背景和来源
1.2课题的目的和意义
1.3课题研究概况及分析
1.4课题研究内容及重点
1.4.1 研究内容
1.4.2 重点难点问题
1.5论文的组织结构
2 相关理论与技术研究
2.1主题生成模型
2.1.1 PLSA模型
2.1.2 LDA模型
2.2 Gibbs采样算法
2.3主题数目的选取算法
2.4主题标签的提取算法
2.4.1 基于Phrase的提取算法
2.4.2 基于Sentence的提取算法
2.4.3 基于Image的提取方法
2.5主题可视化
2.5.1 基于文档集内容的可视化
2.5.2 融合外部特征的可视化
2.6本章小结
3 系统分析与设计
3.1系统需求分析
3.2总体架构设计
3.2.1 功能架构
3.2.2 技术架构
3.3文本主题挖掘设计
3.3.1 文本预处理
3.3.2 主题模型训练设计
3.3.3 主题模型更新设计
3.4主题标签提取优化设计
3.4.1 主题标签提取改进算法
3.4.2 主题标签提取流程
3.4.3 算法评估
3.5可视化设计
3.5.1 可视化模型
3.5.2 主题可视化
3.6本章小结
4 系统实现
4.1开发环境
4.2系统框架搭建
4.3主题挖掘实现
4.3.1 文本预处理实现
4.3.2 主题模型训练实现
4.3.3 主题模型更新实现
4.4主题标签提取实现
4.5主题可视化实现
4.5.1 相似主题推荐实现
4.5.2 主题热度趋势分析实现
4.6本章小结
5 系统测试与分析
5.1系统测试概述
5.2主题挖掘模块测试
5.3主题标签提取模块测试
5.4主题可视化模块测试
5.5本章小结
6 总结与展望
6.1论文总结
6.2工作展望
致谢
参考文献
