声明
1 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.1.1 本课题的研究背景
1.1.2 本课题研究的意义
1.2 机器视觉检测技术的国内外研究概况
1.3 基于机器视觉尺寸测量系统的关键环节
1.4 板材尺寸检测存在的问题
1.5 论文的主要研究内容
2 板材尺寸检测系统总体方案
2.1 系统的技术指标
2.2 尺寸测量系统的工作原理
2.3 系统的硬件架构
2.3.1 光源模块
2.3.2 图像采集模块
2.4 系统的整体结构
2.5 本章小结
3 图像去噪与边缘检测算法
3.1 图像去噪
(1) 均值滤波
(2) 中值滤波
(3) 高斯滤波
3.2 像素级边缘提取
3.2.1 一阶边缘检测算法
3.2.2 二阶边缘检测算法
3.2.3 Canny算子
3.2.4 几种算法检测结果比较
3.3 亚像素边缘提取
3.3.1 亚像素边缘检测算法
3.3.2 基于二次曲线拟合的亚像素边缘提取
3.4 本章小结
4 板材尺寸的计算方法
4.1 相机标定
4.1.1 镜头畸变的消除
4.1.2 相机的标定
4.2 板材几何尺寸的计算
4.2.1 单相机采集图像时的尺寸计算方法
4.2.2 多相机采集图像时的尺寸计算方法
4.3 厚度误差补偿
4.4 尺寸测量的完整流程
4.5 本章小结
5 软件设计与测量实验
5.1 系统软件设计
5.1.1 系统软件流程
5.1.2 软件功能的实现
5.2 测量实验
5.2.1 实验结果
5.2.2 误差分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 课题展望
致谢
参考文献
