大数据环境下网络调查数据质量影响因素研究

摘要

网络调查在调查行业中是一个新兴的方法，是一个针对专门的网络用户群体进行调查手段，这些群体往往具有高度的信息收集和支付能力，他是传统调查技术和现在网络技术相结合的产物。随着互联网的飞速发展，网络的流行度不断提高，而且在不断更新和发展的同时，利用网络调查收集数据也越来越广泛，调查应用也不断创新。然而，由于网络本身的开放性和非安全性，所以存在网络覆盖范围广、网络控制不足等许多新问题。这些问题使调查人员不能保证网络调查数据的质量，成为控制网络调查数据质量的障碍。
　　本研究借鉴国内外相关研究成果，在质量管理理论和数据误差理论的指导下，创造性的把技术性因素和非技术性因素相结合起来，进行综合性的定量的研究。根据国内外的研究现状，结合网络调查和大数据的特点，初步整理了网络调查数据质量的影响因素，从技术性和非技术性两个角度去分析，对网络调查工作过程中产生的各种情况和问题进行深入的分析，得出了准确性、时效性、联结性、理解性、获得性和有效性六个方面，13个具体的影响因素。并结合数据质量管理理论，从准确性、及时性、适用性的三个维度的指标来反映数据质量的标准。确定了分析网络调查数据质量模型的被解释变量和解释变量，构建了整个模型的指标体系。通过不同的技术手段，获得了大量的网络调查数据，使用大数据分析的方法，对这些数据进行整理、加工、分类、量化，然后，根据所建立的指标模型，对相关的因素和变量进行标准化处理，并建立了多元线性回归模型。使用R语言进行编程和计算，对这些数据进行统计分析。经过向前逐步回归法进行变量筛选，最终得出样本容量、地域分布分散度、调查问卷题目的难易程度和是否获得完整调查数据四个影响因素是影响网络调查数据质量的关键因素。结合这四个方面的影响因素，在实际的调查工作中，对开展调查工作的调查者来说，不仅要加强调查工作的培训，提高自己的工作经验和知识储备，同时也应该不断的更新调查的手段和方法，不断的在调查工作中进行创新，才能够保证，在科学技术的不断发展的情况下，数据质量能够不断的提高。

目录

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景、目的和意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究内容和基本框架

1．3．1 研究内容

1．3．2 技术路线

1．4 研究的创新点

第2章 基本概念与理论基础

2．1 网络调查

2．1．1 网络调查的概念

2．1．2 网络调查的特点

2．1．3 网络调查的数据质量

2．2 大数据

2．2．1 大数据概念

2．2．2 大数据基本特点

2．2．3 大数据对网络调查的影响

2．3 相关理论和研究方法概述

2．3．1 全面质量管理理论

2．3．2 多元线性回归分析方法

第3章 网络调查数据质量的影响因素分析

3．1 网络调查数据质量的影响因素

3．1．1 问卷调查

3．2 变量的选择

3．2．1 被解释变量的选择

3．2．2 解释变量的选择

3．3 影响因素和数据质量指标的选择和构建

3．4 本章小结

第4章 数据质量影响因素的实证研究

4．1 调查问卷数据的获得

4．2 数据处理

4．2．1 被解释变量的处理

4．2．2 解释变量的处理

4．3 影响因素的统计性描述

4．4 回归模型的建立

4．5 多元线性回归分析

4．6 回归分析结果的讨论

4．7 进一步讨论

4．8 本章小结

第5章 结论和展望

参考文献

致谢

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