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评价理论视域中美国大选新闻语篇分析——以2016美国大选新闻语篇为例

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目录

摘要

绪论

一、研究背景

二、研究问题

三、研究目的和意义

四、语料来源和研究方法

五、论文结构

第一章 文献综述

第一节 评价理论的国内外研究现状

一、评价理论的国外研究现状

二、评价理论的国内研究现状

第二节 新闻语篇国内外研究现状

一、新闻语篇的国外研究现状

二、新闻语篇的国内研究现状

本章小结

第二章 理论框架

第一节 态度系统

一、情感

二、判断

三、鉴赏

第二节 介入系统

一、单声

二、多声

第三节 级差系统

一、语势

二、聚焦

本章小结

第三章 评价理论框架下2016美国大选新闻语篇分析

第一节 评价资源总体分布

第二节 态度系统分析

一、情感

二、判断

三、鉴赏

第三节 介入系统分析

一、对话扩展资源

二、对话收缩资源

第四节 级差系统分析

一、语势

二、聚焦

本章小结

结语

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文

声明

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摘要

评价理论是基于系统功能语言学三大功能之一的人际功能之上而发展起来的理论,通过态度、介入和级差三个维度对口头或书面语篇所使用的词项进行探究,揭示出说话者/作者所持的态度。Peter White最先应用评价理论研究新闻语篇。
  2016年是美国大选年,此次大选受到人们的广泛关注,因此,本文特选取了来自纽约时报、华盛顿邮报、洛杉矶时报三大美国报纸中的30篇与特朗普竞选相关的新闻语篇为语料,尝试应用评价理论对此次大选新闻语篇中的评价资源进行分析。
  通过分析与讨论,本研究得出以下结论:在评价资源的整体分布上,2016美国大选新闻语篇使用了相当多的评价资源来表达观点、实现人际意义;态度系统中,积极评价资源的比例高于消极评价资源,体现出2016美国大选新闻语篇的评价基调是积极的。鉴赏的使用频率高于情感和判断,这表明新闻语篇作者采用了更多的鉴赏资源对特朗普的个人形象及政策措施做出积极评价;在介入系统的多声资源中,对话扩展资源所占比例多于对话收缩资源,说明作者更多的采用不同的声音来源表达自己的观点;在级差系统中,语势的使用远远多于聚焦,用强化和量化资源来加强或锐化作者的态度和观点。
  综上所述,应用评价理论分析2016美国大选新闻语篇,能够进一步拓展评价理论在美国大选新闻语篇方面的研究,丰富评价理论的应用。

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