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声明
第1章绪论
1.1课题研究背景
1.2 Job-Shop调度问题概述
1.2.1 Job-Shop调度问题的描述
1.2.2 Job-Shop调度问题的数学模型
1.2.3 Job-Shop调度问题的析取图模型
1.3车间作业调度问题的研究方法
1.4车间作业调度问题存在的问题及发展趋势
1.4.1车间作业调度问题存在的问题
1.4.2车间作业调度问题的发展趋势
1.5论文结构及主要内容安排
第2章基础理论
2.1蚁群算法
2.1.1蚁群算法基本思想
2.1.2基本蚁群算法
2.1.3蚁群算法总结
2.2遗传算法
2.2.1遗传算法基本思想
2.2.2标准遗传算法
2.2.3遗传算法总结
2.3本章小结
第3章求解Job-Shop调度问题的邻域搜索蚁群算法
3.1基于蚁群算法的Job-Shop调度问题
3.1.1解构造过程
3.1.2信息素更新
3.2改进蚁群算法
3.2.1基本蚁群算法缺点
3.2.2算法改进策略
3.2.3改进算法流程
3.3面向Job-Shop调度问题的邻域搜索蚁群算法
3.4模拟实验及结果分析
3.5本章小结
第4章求解Job-Shop调度问题自适应遗传蚁群算法
4.1自适应遗传蚁群混合算法
4.1.1算法的背景
4.1.2算法融合的基本思想
4.1.3自适应遗传算法策略
4.1.4混合算法动态临界点的确定
4.2面向Job-Shop调度问题的AGA-ACA
4.2.1自适应遗传算法规则
4.2.2蚁群算法规则
4.2.3衔接策略
4.2.4 Job-Shop调度算法流程
4.2.5算法复杂性分析
4.3模拟实验及结果分析
4.4本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
哈尔滨理工大学;