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声明
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 工业过程优化的研究现状
1.2.1 过程优化的研究
1.2.2 智能优化的发展
1.3 课题来源及研究内容
1.3.1 课题来源
1.3.2 本文主要内容
第2章 工业过程的优化问题与模型
2.1 工业过程优化问题的一般描述
2.2工业过程优化模型
2.2.1 工业过程建模方法
2.2.2 优化方法
2.3 工业过程优化问题的提取
2.3.1 基本原则与思想
2.3.2 需要考虑的因素
2.3.3 弹药注装生产过程优化问题实例
2.4 本章小结
第3章 广义回归神经网络模型
3.1 神经网络模型的理论基础
3.1.1 人工神经网络简介
3.1.2 人工神经网络学习方法
3.2 广义回归神经网络
3.2.1 GRNN的工作原理
3.2.2 GRNN的理论基础
3.2.3 GRNN的网络结构
3.2.4 光滑因子的优化
3.2.5 仿真试验
3.3 本章小结
第4章 粒子群优化算法
4.1 粒子群算法的生物模型
4.2 粒子群算法基本原理
4.3 粒子群算法的设计流程
4.4 本章小结
第5章 基于PSO参数寻优的旋转广义回归神经网络
5.1 RGRNN的理论基础
5.2 样本数据旋转维的确定
5.3 基于PSO寻优的旋转广义回归神经网络的设计
5.3.1 网络设计
5.3.2仿真结果
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢