改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用

摘要

由于能源和环境问题的日显重要，对于工业领域中的主要动力设备一中小型异步电机，国际上自上世纪70年代出现高效电机后，于上世纪90年代又出现了所谓更为高效的“超高效电机

目录

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 本课题的研究意义及其目的

1.2 国内外研究现状及分析

1.2.1 优化算法的国内外发展及分析

1.2.2 高效电机的国内外发展及分析

1.3 本课题的来源以及论文的主要工作

1.3.1 课题的来源

1.3.2 本论文的主要工作

第2章 蚁群算法原理

2.1 蚁群算法简介

2.1.1 双桥实验

2.1.2 随机模型的建立

2.2 蚁群算法的基本原理

2.2.1 蚁群系统模型的建立

2.2.2 基本蚁群算法的具体实现

2.2.3 基本蚁群算法的程序流程

2.3 主要参数对算法收敛性的影响

2.3.1 参数a、B对算法收敛性的影响

2.3.2 蚂蚁数m对算法收敛性的影

2.3.3 信息素挥发系数对算法收敛性的影响

2.3.4 蚂蚁的初始分布

2.4 本章小结

第3章 改进自适应蚁群算法在电机优化中的应用

3.1 系列电机优化设计

3.1.1 系列电机的兼容性

3.1.2 系列电机的设计方法

3.2 系列电机优化设计的数学模型

3.2.1 目标函数的选择及其规格化

3.2.2 优化设计变量的选取及其处理

3.2.3 约束条件及其处理

3.3 蚁群算法的改进及其在电机优化设计中的应用

3.3.1 自适应蚁群算法的引入

3.3.2 自适应蚁群算法的改进

3.3.3 改进自适应蚁群算法在电机优化设计中的应用

3.4 本章小结

第4章 优化计算与结果分析

4.1 基本参数的设定

4.1.1 蚁群算法参数的设定

4.1.2 电机基本参数的设定

4.2 优化结果对比

4.3 优化结果分析

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢