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高新技术企业创新资金生态化控制研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状分析

1.3.1 国外研究现状分析

1.3.2 国内研究现状分析

1.3.3 国内外研究现状评述

1.4 研究内容与研究方法

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 主要研究方法

1.4.3 技术路线

第2章 高新技术企业创新资金生态系统分析及控制模式设计

2.1 创新资金及创新资金生态化控制的界定

2.1.1 创新资金的界定

2.1.2 创新资金生态化控制的界定

2.2 创新资金生态系统及特性分析

2.2.1 创新资金生态系统分析

2.2.2 创新资金生态系统的特性分析

2.2.3 创新资金生态化控制的作用机理

2.3 创新资金生态化控制的目标及原则

2.3.1 创新资金生态化控制的目标

2.3.2 创新资金生态化控制的原则

2.4 创新资金生态化控制模式的设计

2.4.1 创新资金生态化控制模式

2.4.2 创新资金生态化控制模式的关键环节

2.5 本章小结

第3章 高新技术企业创新资金生态化控制效果评价体系设计

3.1 创新资金生态化控制效果影响因素分析

3.1.1 收益性影响因素分析

3.1.2 流动性影响因素分析

3.1.3 安全性影响因素分析

3.1.4 成长性影响因素分析

3.2 创新资金生态化控制效果评价指标体系的构建

3.2.1 指标体系构建的原则

3.2.2 指标体系的设计

3.2.3 指标的测算

3.3 创新资金生态化控制效果评价方法的选择

3.3.1 控制效果评价常用的方法

3.3.2 基于PSO-BP神经网络控制效果评价的优势

3.4 基于PSO-BP神经网络控制效果评价的模型

3.4.1 BP网络结构的设计

3.4.2 BP神经网络的算法优化

3.5 本章小结

第4章 高新技术企业创新资金生态化控制机制

4.1 控制的环境保证机制

4.1.1 政策环境保证机制

4.1.2 金融环境保证机制

4.1.3 科技环境保证机制

4.2 控制的协同机制

4.2.1 企业内部协同机制

4.2.2 企业外部协同机制

4.3 控制的信息反馈机制

4.3.1 信息支持机制

4.3.2 反馈支持机制

4.4 控制的激励约束机制

4.5 本章小结

第5章 生物制药企业创新资金生态化控制实证分析

5.1 生物制药企业创新资金生态化控制效果评价

5.1.1 样本的选取与数据的来源

5.1.2 样本数据的标准化处理

5.1.3 PSO-BP神经网络模型的训练与仿真

5.2 生物制药企业创新资金生态化控制的效果分析及策略

5.2.1 生物制药企业创新资金生态化控制的效果分析

5.2.2 生物制药企业创新资金生态化控制的策略

5.3 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文

致谢

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摘要

在知识高速发展的时代,创新水平已经成为衡量一个国家综合经济实力的重要标志。高新技术企业作为科技创新的主体,其创新活动需要投入高额的资金,且其面临的企业环境是复杂的、多变的、开放性的,这对高额资金的控制水平提出了更高的要求。创新资金控制的水平高有利于创新活动的顺利进行。创新资金控制的水平受到创新资金控制模式的限制,模式的合理有效有助于高新技术企业创新资金控制水平的提升,进而利于创新活动的进行,提升创新能力,实现企业的可持续发展。
  本研究在对自然生态系统学习的基础上,分析提出高新技术企业创新资金生态系统,提出协同进化性、动态平衡性以及循环性三个生态特性,对创新资金生态化控制的作用机理进行分析,并将生态特性嵌入到高新技术企业创新资金生态化控制模式中。此外,从收益性、流动性、安全性以及成长性四个维度对高新技术企业创新资金生态化控制效果进行影响因素分析,并构建高新技术企业创新资金生态化控制的效果评价指标体系。从环境保证机制、协同机制、信息反馈机制和激励约束机制等方面来保证创新资金生态化控制的顺利进行。最后选取121家生物制药企业进行创新资金生态化控制实证分析。本研究对于高新技术企业实现创新资金的有效控制,增强企业的核心竞争力具有重要的理论与现实意义。

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