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大数据背景下的品牌生态系统重构及发展对策研究

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摘要

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 国内外研究评述

1.3 研究内容及方法

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究内容

1.3.3 技术路线

第2章 大数据对传统品牌生态系统的影响分析

2.1 大数据的内涵

2.1.1 大数据的产生

2.1.2 大数据的特性

2.2 品牌生态系统的内涵

2.2.1 品牌生态系统的构成

2.2.2 品牌生态系统的特征

2.3 大数据对品牌生态系统的影响方式

2.3.1 以用户为中心的商业模式变革

2.3.2 以数据为驱动的思维方式变革

2.3.3 生态协同发展的价值传递变革

2.4 本章小结

第3章 大数据背景下的品牌生态系统重构

3.1 大数据背景下的品牌生态系统的特征

3.1.1 细分市场更精确

3.1.2 品牌应用产业纵向一体化

3.1.3 产品创新与整合发展

3.1.4 品牌生态系统绿色循环

3.2 大数据背景下的品牌生态系统构成

3.2.1 品牌生产系统

3.2.2 品牌消费系统

3.2.3 品牌支持系统

3.2.4 品牌生态系统的价值网

3.2.5 品牌生态系统的流

3.3 大数据背景下的品牌生态系统的运行与发展机制

3.3.1 运行机制

3.3.2 发展机制

3.4 本章小结

第4章 大数据背景下的品牌生态系统发展对策

4.1 品牌企业视角

4.1.1 规划数据来源与竞争力

4.1.2 提高数据决策能力

4.2 用户视角

4.2.1 正确认识大数据

4.2.2 积极参与品牌建设

4.3 支持系统视角

4.3.1 数据技术发展提供技术保障

4.3.2 政府的约束性科层治理

4.3.3 业内的开放性市场治理

4.4 本章小结

第5章 大数据背景下的重构品牌生态系统案例分析

5.1 浙江省品牌生态系统发展概况

5.1.1 浙江省品牌基本情况

5.1.2 浙江省品牌生态系统现状

5.2 大数据背景下的浙江省传统品牌生态系统存在的问题

5.3 大数据背景下的浙江省品牌生态系统分析

5.3.1 品牌生产系统

5.3.2 品牌消费系统

5.3.3 品牌支持系统

5.3.4 品牌生态系统的价值网

5.3.5 品牌生态系统的流

5.4 大数据背景下完善浙江省品牌生态系统的策略

5.4.1 品牌企业视角

5.4.2 用户视角

5.4.3 支持系统视角

5.5 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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摘要

大数据最初是对海量信息的总称,在此基础上又衍生出了大数据技术和大数据思维,后来逐渐演变为Web2.0时代的社会经济发展新常态。随着国家政策大力扶持,数据挖掘技术的不断发展以及企业管理者数据决策意识的不断增强,大数据被广泛应用到多领域,现已成为重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径、推动经济转型发展的新动力。而在品牌管理研究领域,品牌生态系统作为生态学隐喻到管理学的观点,从利益相关者的整体视角出发研究品牌生态系统的体系构成及演进路径,对于品牌经济发展具有一定宏观指导性。大数据带来的思维、商业与价值变革的生态特征,是对传统品牌生态系统的颠覆,因此研究大数据背景下的品牌生态系统成为解决当前形势下的品牌生态管理问题的新途径。
  本文基于大数据背景的时代新背景,针对现有品牌生态系统发展的新机遇,梳理了大数据和品牌生态系统相关理论知识,分析了大数据对品牌生态系统的影响机理,完善了大数据背景下的品牌生态系统的体系构成,理清了大数据背景下的品牌生态系统框架结构,研究了大数据背景下的品牌生态系统的运行与发展机制,提出了大数据背景下的品牌生态系统的针对性发展策略,并对大数据背景下浙江省品牌生态系统的发展进行实证研究,验证了新构的品牌生态系统的合理性,这对大数据环境下的品牌生态系统的优化发展提供了理论指导和借鉴参考,对于品牌企业、行业乃至整个品牌经济的发展都具有指导意义。

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