声明
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状和发展动态
1.2.1 电机在线监测技术
1.2.2 轴承振动和温度监测技术
1.2.3 轴承故障诊断预警技术
1.2.4 存在的问题
1.3 本文研究的主要内容
第2章 电机轴承故障机理及特征分析
2.1 轴承基本结构
2.2 电机轴承故障分类和机理分析
2.3 电机轴承故障特征参数分析
2.3.1 轴承振动故障特征频率分析
2.3.2 轴承温度故障特征分析
2.4 本章小结
第3章 电机智能轴承在线监测系统的设计
3.1 平台整体方案设计
3.2 平台各模块硬件设计
3.2.1 STM32F103RBT6最小系统设计
3.2.2 存储模块设计
3.2.3 振动测量模块设计
3.2.4 显示模块设计
3.2.5 通信模块设计
3.2.6 温度测量模块设计
3.3 平台软件程序设计
3.4 平台基本功能测试
3.5 本章小结
第4章 轴承振动和温升信号特征分析及处理方法研究
4.1 轴承振动信号EMD分解相关理论研究
4.1.1 EMD分解概述
4.1.2 EMD分解基本原理
4.1.3 EMD仿真实验分析
4.2 轴承振动信号EEMD分解相关理论研究
4.2.1 EEMD分解概述
4.2.2 EEMD分解原理
4.2.3 EMD和EEMD仿真对比分析
4.3 轴承故障自适应模糊神经网络算法的研究
4.4 轴承温度趋势预警算法研究
4.5 本章小结
第5章 轴承振动和温度监测及故障预警算法分析
5.1 振动原始信号EEMD分解处理分析
5.1.1 振动信号EEMD分解特征提取算法分析
5.1.2 EMD阈值去噪方法分析
5.1.3 各阶IMF分量包络矩阵奇异值特征提取方法分析
5.2 电机轴承振动故障诊断结果分析
5.2.1 振动特征PCA降维结果分析
5.2.2 振动特征ANFIS故障诊断结果分析
5.3 轴承异常温升诊断方法结果分析
5.3.1 正常状态轴承温升分析
5.3.2 缺油状态下轴承故障特征分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果
致谢
